私はフォーブスでこの見出しを見つけました。 「人工知能が会計の未来である理由」。この声明は、3週間前にAccountexの編集者としての役割を果たして以来、私が遭遇した多くのロボットの恐怖の物語に反しているように見えました。
新しい調査の著者であるAthertonResearchのVP兼アナリストであるJeanBaptiste Suは、次のように述べています。損失–そしてビジネスと商取引の歴史の中で最大の進歩の1つと考えられています。それは500年以上前のことです！」
彼は次のように付け加えています。「2020年までに、会計タスクだけでなく、税務、給与、監査、銀行業務もAIベースのテクノロジーを使用して完全に自動化され、過去500年間ではなかった方法で会計業界を混乱させるでしょう。 、大きなチャンスと深刻な課題の両方をもたらします。」おなじみですか？
そして、この時点で、これらのAI記事の多くに使い慣れたライダーが装備されていることに気づきました。自動化がその約束を果たすためには、エラーを回避するために機械学習の効率を改善する必要があります。その場合、会計士はより助言的な役割を担うことができるため、問題はありません。
これはすべて明らかになるはずです。いつか。しかし、今私にはかなりはっきりしているように思えますが、自動化とインテリジェンスの間には大きな違いがあるということです。 人工的またはその他。
そして、これは現場の多くのオブザーバーによって見落とされているようです。
世界中の企業の約3分の2は、一般データ保護規則の到来の準備ができていません。これは、ご存じない方もいらっしゃると思いますが、5月25日です。
しかし心配しないでください…それはEYの調査の見出しの数字です。ヨーロッパでは、その数字が3分の2近くにまで上昇し、コンプライアンス計画が実施されています。それは良いニュースです。しかし、それでも戦略のない3分の1が残っています…
多様性とジェンダー平等は、現在、社会の非常に多くの分野で大きなニュースです。 （もちろん、あなたがBBCであり、「性別による偏見の証拠がない」場合を除きます。）
一方、大手会計事務所のPwC（BBCの性別調査を実施）、KPMG、EYは、LGBTの慈善団体Stonewallによってランク付けされた上位100の包括的雇用者の1つです。
ICAEWの副社長であるフィオナウィルキンソンは、次のように述べています。私たちは、企業が強力な多様性と包括性のポリシーと実践の恩恵を受けて、最高の人材と多様なクライアントの両方を引き付けるのに役立つことを知っています。
「私はメンバーファームに、職場の平等と多様性を促進するためにもっと多くのことをし、その規模に関係なく、ストーンウォールのインデックスへの適用を検討することを強く勧めます。」
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