すべての企業にはいくつかの価値ある目標があります。一晩で在庫を達成することはできません。それを管理するための正しいプロセスは、それを保護し、保存し、管理することです。そして、上記のすべては、これらのプロセスを実行するためにかなりの金額を要しました。あなたの会社の在庫が誤って管理されている場合、コストは比較的高額です。確かに、サプライチェーンマネージャーは、在庫管理のプロセスにおけるコスト削減の革新に特に飢えています。サプライチェーン管理のプロセスに圧力を加える2つの要因は、グローバルなサプライチェーンと顧客の需要の高まりです。しかし、そうは言っても、事業主は在庫管理の傾向に注意を払う必要があります。

新しいトレンドを無視すると、あなたの会社は市場の誰よりも遅れをとることになり、競合他社はより良いプロセス、より低い運用コスト、そして顧客やクライアントの増加で繁栄することになります。

在庫管理者と連絡を取り合うため トレンドでは、トピックを読み、調査し、理解することが重要です。次に、エキサイティングな新しいツールを活用するために会社がどの程度準備しているかを検討します。

在庫管理の新しい方法を見つける方法を完全に理解するために、小売業者が知っておくべき6つの在庫管理の傾向を以下に示します。

トレンド＃1：返品された在庫の合理化された管理

消費者は、オンラインで購入した商品の約20〜30％を返品しますが、実店舗で購入した商品の8.89％しか返品しません。これをオンラインショッピングの人気の高まりと、バルクパッケージではなく個別パッケージの数の増加に加えると、在庫管理の悪夢が高まります。

無視できないのは非常に難しい現実です。小売業者の約49％が送料無料サービスを提供しています。そして、消費者があなたが上記の金額を提供していないことに気付いた場合、79％は自動的にあらゆる種類のショッピングのためのオンラインストアの選択をスキップします。

しかし、ここで疑問が生じます。小売業者は、増加する返品コストの氾濫をどこで管理できるのでしょうか。

強力な倉庫管理システムは、これを処理するためのソリューションです。倉庫管理システムの機能は、作業員の集荷、梱包、出荷の機能をはるかに超えています。倉庫管理は、それに応じて返品在庫の管理にも役立つ必要があります。

トレンド＃2：送料無料サービス

パンデミック後、多くの小売業者が尋ねる重要な質問の1つは、「Covid-19の世界的大流行は顧客の需要にどのように影響するか」です。

小売業者は、ビッグデータ、機械学習を活用した需要予測の使用を検討しています。彼らは、顧客とサプライヤーの関係管理、ロジスティクスおよび製造プロセスを最適化し、スマートマーケティングキャンペーンを実行するためにこれを行うことを選択します。一方、従来の予測手法と比較して、機械学習アプローチは変更への適応性が高く、実装が高速です。 NLPおよびカスケードモデル、短期POSデータ、および外部リソースからの最近のデータを使用して需要予測システムを最適化することにより、需要予測を正確に強化します。

トレンド＃3：拡張ショッピング

1億人の顧客が、ショッピング体験で拡張現実を使用することを期待しています。しかし、covid-19検疫のために引き起こされた孤立のために、仮想戦闘室システムの需要が増加しています。また、購入前に試すアプローチでは、拡張ショッピングは、オンラインで商品を操作できるようにすることで顧客を引き付けます。

トレンド＃4：データサイエンスベースの個人的なやり取り

今日のパーソナライズツールの世界では、データサイエンスと機械学習テクノロジーが大きな進歩を遂げています。 DSとエンジンは、顧客が何を望んでいるかを知る前であっても、顧客に個人的な推奨を行うことができます。

データサイエンスと機械学習テクノロジーは、今日のパーソナライズツールで大きな進歩を遂げました。 DSおよびMLを搭載したエンジンは、顧客が自分の欲しいものを知る前に、顧客に個人的な推奨を行うことができます。

推奨されるエンジンは、消費者の要望やニーズに基づいたエンジンインセンティブを使用します。機械学習手法を適用することで、推奨事項は顧客とクライアントに関する情報を収集し、ショッピングプロファイルを作成しました。その後、システムトレーラーは特定のユーザーに行動を呼びかけ、購入費用をスピードアップします。

店内のオプションはゆっくりと着実にオンラインに追いついています。アプリベースのチャットボットだけでなく、NPL駆動のチャットボットは日々進歩しており、個人的な体験を提供しています。小売エリア以外では、チャットボットはカスタマーサービスの最大の言葉であり、取引や推奨事項を提供し、簡単なナビゲーションを提供し、注文を適切に追跡することが期待されています。

トレンド＃5：スタッフがいない、レジ係がいない店舗

社会的距離は、コロナウイルスを防ぐための最も一般的な方法です。したがって、キャッシャーレスでスタッフフリーの店舗は、小売業界を再定義することが期待されています。一般的な調査によると、87％の顧客が、非接触型およびセルフチェックアウトのオプションを備えた店舗を選択することを望んでいます。この変換を可能にするツールは、RFIDタグ、コンピュータービジョンシステム、機械学習、IoTデバイス、および顔認識です。

トレンド＃6：音声コマース

人工知能とNLPのプロセスは、年々動的に進んでいます。私たちの生活をさらに楽にしてくれた新しいデバイスは、Alexaやその他のGoogleホームアシスタントです。画面ベースのアプリを使用する必要性は、視聴者と対話するために使い果たされる可能性があります。これらのスマートアプリケーションは、音声だけでなく音声も理解できます。

小売業界やその他の電子商取引業界では、音声支援テクノロジーが音声認識テクノロジーを通じて売上を伸ばすのに役立ちます。このプロセスの新しい用語は「音声コマース」です

結論： 小売業者にとって、トレンドを知ることの重要性は、市場で競合他社から目立つことです。企業が新しいトレンドに触れているとき、それは聴衆とより多くのつながりを持ちます。クライアントのエンゲージメントが高いため、すべての小売業者は最新の在庫動向を知っている必要があります。