Pew Researchによると、2016年には5,600万人の世代を擁し、ミレニアル世代は米国の労働力で最大の世代になりました。これは、ミレニアル世代が米国の労働力参加者の3分の1（35％）を占めることを意味します。若い専門家としての成功は、生涯を通じて彼らの財政に大きな影響を与える可能性があります。安定した収入を得ることは、家を買う余裕があり、退職のために貯蓄を始めることができる1つの方法です。
すでに多くのミレニアル世代が労働力に参加しているか、参加を検討していることを考えると、私たちは若い労働者にとって米国で最高の都市を発見しました。合計で、若い専門家に関連する経済的要因と居住性要因の両方を含む9つの指標を検討しました。具体的には、生活費、娯楽、仕事の多様性、収入、および25〜34歳の失業率を考慮します。データソースの詳細と、データソースを組み合わせて最終的なランキングを作成する方法については、データと以下の方法論のセクション。
これは、若い専門家に最適な都市に関するSmartAssetの3回目の年次調査です。 をチェックしてください 2018年版の調査 ここ。
1。サウスダコタ州スーフォールズ
サウスダコタ州スーフォールズは3年連続で、若い専門家にとって最高の都市として1位にランクされています。スーフォールズは、1つの指標を除くすべての都市の上位40％にランクされています。おそらくスーフォールズの最大のセールスポイントは、それが信じられないほど手頃な価格であるということです。 2017年の総家賃の中央値は月額800ドルを下回りました。比較すると、すべての都市の平均家賃中央値 2017年には月額約1,109ドルでした。さらに、収益の中央値は家賃の中央値を大幅に上回っています。スーフォールズでは、2017年の家賃の中央値は世帯収入の割合としてわずか15.14％でしたが、すべての都市の平均は23.43％でした。
スーフォールズが都市の上位40％に含まれない1つの指標は、仕事の多様性です。一般的に使用される多様性指数であるシャノン指数を使用して仕事の多様性を測定したスーフォールズは、85 th にランクされました。 そのメトリックの150都市の。スーフォールズでの仕事は、小売業、教育サービス、ヘルスケア、社会支援に集中しています。
2。テキサス州オースティン
テキサス州オースティンには、若者の割合が高いです。国勢調査局の推定によると、2017年の人口のほぼ4分の1、具体的には22.52％が25歳から34歳の間でした。さらに、人口のこの部分の失業率は低く、労働力の参加率は高くなっています。 2017年、25歳から34歳までの労働者の失業率は3.0％であり、労働力率は88.30％でした。
オースティンが最悪の指標となるのは、総賃貸料の中央値で、110 th にランク付けされています。 。国勢調査局の推定によると、2017年の総家賃の中央値は1,244ドルで、すべての都市の平均家賃を135ドル上回っています。ただし、一般的に、オースティンの居住者は、より高い家賃を支払うのに十分な収入を得ています。 2017年の収入の中央値は67,755ドルでした。これは、居住者が税引前収入の22.03％を家賃に費やしていたことを意味します。これは平均を下回っています。
3。コロラド州デンバー（ネクタイ）
コロラド州デンバーはテネシー州ナッシュビルと3位タイです。オースティンと同様に、デンバーの人口のほぼ23％が25歳から34歳の間にあり、89.36％が雇用されています。さらに、デンバーに移住する若い専門家には、業界の面で多くの選択肢があります。デンバーの仕事の多様性は、トップ10のどの都市よりも高いです。調査対象のすべての都市で、デンバーは20 th にランクされています。 仕事の多様性のために。
ただし、オースティンと同様に、デンバーの家賃は比較的高いです。 2017年の総家賃の中央値は月額1,286ドルでした。つまり、デンバーの居住者の年間家賃の中央値は約15,500ドルです。
3。テネシー州ナッシュビル（ネクタイ）
前述のように、テネシー州ナッシュビルは、コロラド州デンバーと3位で結ばれていますが、2018年の調査で20位にランクインしたとき、ランキングが大幅に上昇しました。 。 17ランクの上昇は、主に中央値の収益の急増とそれに続く5年間の収益の変化の増加の結果でした。国勢調査局のデータによると、2016年から2017年の間に、ナッシュビルの収入の中央値はほぼ16,000ドル増加しました。さらに、2013年から2017年までの5年間の収益の変化は23.36％です。
ナッシュビルは、若い専門家にとっても楽しい街です。国勢調査局の2016年郡ビジネスパターン調査のデータによると、企業の4.35％が娯楽に専念しており、調査対象のすべての都市の平均の2倍以上になっています。
5。カリフォルニア州サンフランシスコ
米国で最も高価な都市の1つとして広く知られているカリフォルニア州サンフランシスコは、それを買う余裕のある若い専門家にとって今でも素晴らしい選択肢です。そこに住んで働いている若者はかなりの数います。 2017年には、人口の23.46％が25歳から34歳の間であり、その年齢層の労働力人口は91.14％でした。サンフランシスコの雇用オプションは、他のほとんどの都市よりも均質です。サンフランシスコの多くの仕事はテクノロジー業界に集中しており、シャノンインデックスを使用すると、サンフランシスコは129 th にランク付けされていることがわかりました。 私たちの調査では150都市の仕事の多様性について。
6。ノースカロライナ州ローリー
ノースカロライナ州ローリーは昨年2位で、2019年には6位に落ちました。ローリーの収益と収益の伸びは、2016年のデータを使用した昨年の調査結果と比較して比較的高いままです。 2017年の収入の中央値は64,660ドルで、全国平均の収入の中央値を6,000ドル以上上回っています。さらに、2013年から2017年にかけて、収益は17％以上増加しました。比較すると、調査で検討したすべての都市の2013年から2017年までの平均収益成長率は約15％でした。
ローリーは、エンターテインメント施設の密度の点で、トップ10の他の都市と比較して不足しています。エンターテインメント施設の密度については、47 th にランク付けされています。 全体として、2016年にはエンターテインメントを専門とする企業はわずか1.56％でした。
7。ミネソタ州ミネアポリス
また、昨年7位にランクされたミネソタ州ミネアポリスは、若い専門家に比較的低い家賃と比較的高い平均年収を提供しています。市は、これらの指標の両方について、調査の上半分にランクされています。 2017年の総家賃の中央値と収入の中央値の比率は19.52％でした。これは、ミネアポリスが23 にランク付けされていることを意味します。 私たちの研究の他の都市と比較したこの測定基準について。家賃に向かう収入の割合が低いため、若い専門家は退職後の口座に貯蓄する現金が増える可能性があります。
昨年、ミネアポリスの若い専門家の高い失業率を懸念事項として挙げました。若い専門家の失業率は昨年の調査から大幅に減少しました。 2016年の国勢調査局のデータによると、25歳から34歳までの居住者の失業率は5.7％でした。2017年の同じ人口の失業率は3.2％で、2.5％減少しました。
8。ウィスコンシン州マディソン
2019年に最もストレスの少ない都市であるウィスコンシン州マディソンは、経済的に非常に競争力があります。マディソンの若い専門家は主に雇用されています。 2017年の25歳から34歳までの居住者の失業率は2.6％（上位15％）であり、同じ人口の89.36％が労働力に参加していた（上位10％）。市の5年間の収益の変化は31.34％であり、これは調査全体でこの指標の4番目に高い率です。特に、マディソンの雇用市場は他の多くの都市よりも多様性が低く、142 にランクされています。 調査対象の150都市のうち。
9。ワシントン州シアトル
ワシントン州シアトルでは、25歳から34歳までのフルタイム労働者の雇用数が非常に多い。国勢調査局の推定によると、2017年の労働力率は91％を超えており、この指標全体で3番目に高い。 –そして失業率は25歳から34歳までの人口で2.4％でした–この指標全体で6番目に高い率です。また、収益も比較的高いです。 2017年の世帯年収の中央値は86,822ドルで、上位15位でした。
エメラルドシティの収益の中央値は高いですが、高額でもあります。 2017年の総家賃の中央値は、月額1,500ドルを超えていました。これは、サンフランシスコに次ぐ、トップ10のどの都市よりも2番目に高い総家賃の中央値です。
10。ノースカロライナ州シャーロット
リストを締めくくると、ノースカロライナ州シャーロットは、検討した9つの指標のうち1つを除くすべての都市で、上位3分の1にランクされています。 2017年には、人口の18.07％が25歳から34歳の間であり、その人口の失業率は3.9％、労働力率は87.61％でした。居住者の年収の中央値は61,350ドルでした。シャーロットが不足している1つの指標は家賃で、90 th 。 2017年の総家賃の中央値は1,088ドルでした。
若い専門家に最適な都市をランク付けするために、米国で最大の150の都市のデータを調べました。具体的には、次の9つの指標で都市を比較しました。
まず、すべての指標で各都市をランク付けし、すべての指標に均等に重み付けしました。次に、各都市の平均ランキングを見つけ、その平均を使用して最終スコアを決定しました。平均ランキングが最も高い都市のスコアは100でした。平均ランキングが最も低い都市のスコアは0でした。
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