トレーダーは、ファンダメンタル分析とテクニカル分析を組み合わせて、証券の価格変動と、特定の株式が他の株式に対してどのように機能するかを理解します。テクニカル分析の重要な側面は、数式と指標の使用です。その1つが、スピアマンの順位相関です。
スピアマンの順位相関とは何ですか？
スピアマンの順位相関は、スピアマン係数とも呼ばれ、2つのデータセット間のリンクの強さを識別するために使用される式です。この係数は、関係の方向とは別に、関係の強さを評価するために使用できる方法です。数学者のチャールズスピアマンにちなんで名付けられた数式は、データを分類したり並べ替えたりできる状況でのみ使用できます。たとえば、最高から最低までです。
スピアマン係数をよりよく理解するには、単調関数の意味を理解するのに役立ちます。このような状況では単調な関係があります：
スピアマンの相関係数またはrs、+ 1と-1の間。ここで、+ 1は変数間の完全な強度を示し、0は関連性がないことを示し、-1は完全な負の強度を示します。
ピアソンとスピアマンの係数
ピアソン係数もあり、2つの変数間の線形相関が測定されます。ピアソン係数は、常に2つの変数間の線形関係でのみ使用されます。また、ピアソン係数では、変数は一定の割合で増加します。
ピアソン係数とスピアマン相関のさらに別の違いは、前者は生のデータを処理できますが、スピアマン係数は順位付けされた変数でのみ機能することです。
スピアマンの順位相関を使用する場合
散布図が、関係が線形またはモトニックである可能性があることを示している場合は、スピアマンを使用するのが最適です。データが線形でないか完全に線形でない場合、ピアソン係数は機能しません。一方、データが線形または完全に線形であっても、スピアマン係数は害を及ぼしません。
株式市場におけるスピアマン指標の役割は何ですか？
スピアマン係数には多くの用途があり、株式市場のテクニカル分析で使用されます。トレンドの強さやターニングポイントを評価するのに役立ちます。この係数は、テクニカル分析で使用するために著名なトレーダーのダンヴァルクによって普及しました。
株式市場のスピアマン指標は、強いトレンドと価格変動の相関関係を理解するために使用できます。
スピアマン比率（2つのデータセットとその比率）に100を掛けます。ここで、+ 100は上昇傾向との相関の強さを示し、-100は強い下降傾向との相関の強さを示します。
スピアマン相関を適用する際に通常使用される2つのデータセットは、実際の価格とそのシリーズの並べ替えられたリストです。相関関係を使用して、証券のボラティリティを効率的な価格トレンドと比較できます。
+80を超えるスピアマンの順位相関値は最高値を示している可能性があり、-80未満の値は最低値または負の傾向を示している可能性があります。 +100または-100の値は極端であり、頻繁に記録されることはありません。
スピアマンインジケーターを使用して、ストップロス注文を出すことができるレベルを評価することもできます。
オシレーターインジケーターとスピアマン
オシレーターインジケーターは、売られ過ぎまたは買われ過ぎの状態を特定するのに役立つため、取引において重要な役割を果たします。オシレーターは、特定の帯域内の一定期間にわたる変動を示すテクニカル分析ツールです。いくつかのオシレーターインジケーターがあり、スピアマンインジケーターはそのようなオシレーターの1つです。市場が不安定で、特定の傾向が現れていないように見える場合、発振器は便利です。株式市場のスピアマンインジケーターなどのオシレーターは、アクションのより明確な画像を提供し、売買シグナルを提供します。オシレーターは通常、価格アクションが水平チャネル全体で振動する横向きの市場で使用されます。
まとめ
テクニカル分析には、トレーダーが価格変動といつ売買するかを評価するのに役立つさまざまなツールが含まれます。最も重要なテクニカル分析ツールの1つは、買われ過ぎまたは売られ過ぎの市況を示すオシレーターです。スピアマンの順位相関または指標は、市場動向を評価するために使用できる重要なツールです。テクニカルツールやオシレーターインジケーターは市場分析用のスタンドアロンツールとして機能できないため、他のツールと組み合わせて使用して、市場を明確に把握することができます。
