人工知能は、今後数年間の投資トレンドのトップに位置付けられています。しかし、間違いはありません。AIはすでにここにあります。
ビジネスコンサルティング会社のGrandView Researchによると、世界の人工知能市場は2019年に399億ドルに達しました。 Amazon.com（AMZN）、Tesla（TSLA）、Nvidia（NVDA）などの人工知能株は、過去1年間で市場の最愛の人であり、より広い市場を数回重ねてきました。上場投資信託（ETF）も動き始めており、ほとんどのAI ETFは、昨年のこの時期以来、少なくとも市場を2倍にしています。
それでもどういうわけか、人工知能にはまだ足を伸ばす余地があります...えー、気になります。
「自動運転車から重要な救命医療機器まで、AIは事実上すべての機器とプログラムに注入されています」と、Grand View Researchは書いています。これは、世界の人工知能市場が毎年42.2％で成長すると予測しています。 > 2020年から2027年の間に。「AIは次のデジタル時代の重要な革命的要素であることが証明されています。」
ただし、個々の株を選択しようとする際の落とし穴を避けたい場合は、ファンドのリストが増えることで、この初期の業界の台頭に幅広く投資することができます。 これがその仕事に最適な人工知能ETFの5つです。
まず、それらすべての祖父から始めましょう。いわば、 ROBO Global Robotics and Automation Index ETF （ROBO、46.12ドル）、2013年10月に発売。
名前が示すように、ROBOは純粋な人工知能ファンドではなく、ほとんどのAI ETFでもありません。これは、ROBOGlobalが最近のAIETFで対処したものです（これについては後ほど詳しく説明します）。これは、「ロボット工学、自動化、人工知能（RAAI）の革新を推進しているグローバル企業」を対象としているため、AIはゲームの一部ですが、それは次のとおりです。一部 。
それも大したことではありません。 「コンピューティング、処理、およびAI」は、ROBOで単一の最大の重み付けを表しますが、資産の4分の1未満です。ただし、ROBOは、新しい純粋な姉妹ファンドと一部の持ち株を共有しています。「オーバーラップは約15％です」と、ROBOグローバルのシニアリサーチアナリストであるリサチャイは述べています。これらの保有物には、チップメーカーのNvidia、デジタルワークフロースペシャリストのServiceNow（NOW）、およびライフサイエンスツールと遺伝子解析システムを作成するIllumina（ILMN）が含まれます。
しかし、このかなり多様化した基金は、とりわけ、ヘルスケア、ロジスティクスの自動化、3D印刷、消費者製品の在庫も保有しています。それはまた、いわばよく旅行されており、その資産の半分未満が米国株にあります。他の22％は日本株であり、残りはドイツ、台湾、スイスなどの国に広がっています。
繰り返しになりますが、ROBOはAIに全面的に投資する方法ではありませんが、とにかく参加したいと思うかもしれない他の投資トレンドにあなたをさらすことになります。
ROBOの詳細については、ROBOグローバルプロバイダーサイトをご覧ください。
グローバルXロボティクスと人工知能のテーマ別ETF （BOTZ、$ 25.67）は、数年後（2016年）に立ち上げられたもう1つのAI風のファンドであり、その名前が示すとおり、ロボット工学と産業自動化に大きく依存しています。
Global XはAIを業界として明確に分類していませんが、Nvidiaやロボット掃除機メーカーのiRobot（IRBT）などの明確な人工知能のつながりがあります。しかし、ファンドの産業機械、電子機器、電気部品の保有物の多くは、「真の」AIが果たしていると考えるものではありません。
BOTZは、地理的に分散したもう1つのAIETFです。持ち株の約44％は日本、34％は米国、13％はスイス、残りは他の7か国に分散しています。
ROBOの86と比較して、わずか31の持ち株のより集中したファンドです。また、資産の2％を超える株式がない、ROBOの修正された等加重ポートフォリオとは異なり、GlobalXのETFは非常に重いです。上位10の持ち株は、ABB（ABB）、Intuitive Surgical（ISRG）、Nvidiaを含むBOTZの重量の40％を占めており、それぞれ8％を超えています。
Global XのRobotics＆Artificial Intelligenceは、テーマ別ETFのリーダーからの強力なサービスであり、（より不安定な方法ではありますが）創業以来手軽に市場を打ち負かしてきました。ただし、原因に忠実な人工知能ETFをお探しの場合は、読み続けてください。
GlobalXプロバイダーサイトでBOTZの詳細をご覧ください。
First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF （ROBT、37.60ドル）名前でそれを与えます：これも純粋なAIETFではありません。
しかし、振り子は間違いなくこのファンドの人工知能に向かってより大きく振れています。このファンドは、情報技術企業では明らかに重いです。具体的には、技術系企業で約61％、技術系通信株でさらに2％であり、ポートフォリオの約21％が産業部門の企業に割り当てられています。残りの資産は、消費者の裁量とヘルスケアの遊びに使われます。
ROBTは、AI、ロボット工学、自動化に関与する3種類の企業への投資を目指しています。イネーブラー（ビルディングブロックの開発）、エンハンサー（製品、ソフトウェア、またはシステムを介した設計、作成、統合、配信）、エンハンサー（エコシステム内でのサービスの提供、しかし、それらの製品の中核ではありません）。ファンドは、これらのカテゴリの1つへの関与に基づいて企業をスコアリングし、エンハンサーで60％、イネーブラーで25％、エンハンサーで15％のウェイトでポートフォリオを構成します。
たとえば、トップホールディングのCoreLogic（CLGX）は、最近AIを利用した住宅購入コラボレーションツールを発表しました。現在ポートフォリオで2位にあるスウェーデンのヘキサゴンABは、自動運転の推進を支援するセンサーおよび自律型ソリューションのスペシャリストです。
この102株のポートフォリオは、日本（15％）と英国（6％）が先頭に立って、国際株に約半分投資されているという点で他のポートフォリオと似ています。
ファーストトラストプロバイダーのサイトからROBTの詳細をご覧ください。
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF （IRBO、31.38ドル）はROBTと同様に構築されています。これは、純粋なAI ETFではありませんが、最初に強調した2つの製品よりもテーマに多くの露出を提供します。
IRBOは、「第4の産業革命になる可能性がある」と彼らが言うことに関与すると予想される、ロボティクス開発者、ロボティクスイネーブラー、AI開発者、AIイネーブラーの4種類の企業に投資しています。
後者の2つに焦点を当てて、iSharesはこれらの会社がどのように見えるかについてのいくつかの例を指摘します。たとえば、中国のインターネットサービス大手Baidu（BIDU）は、DuerOSと呼ばれる会話型人工知能システムをまとめたAI開発者です。このテクノロジーにより、人間は個人のデバイスと会話したり、コマンドを実行したりできます。また、Splunk（SPLK）をイネーブラーとして強調しています。そのソフトウェアを使用すると、顧客は「異常の検出や結果の予測などの用途で」ビッグデータを分析できます。
テクノロジーセクターはポートフォリオの55％でIRBOに輝いており、通信は資産のさらに4分の1を占めています。ここでは、産業ははるかに小さな役割であり、資産のわずか11％であり、残りは消費者の裁量とヘルスケアの役割です。このAIETFは地理的にも多様であり、米国が52％を保有しています。興味深いことに、中国はここで国際的なトーチを取り、持ち株の17％を占めています。日本はさらに11％です。
このiShares製品は、0.47％という比較的低い経費率でも際立っています。
IRBOの詳細については、iSharesプロバイダーサイトをご覧ください。
最後に最も純粋なものを保存しました。
ROBOグローバル人工知能ETF （THNQ、$ 31.32）は、2020年5月に立ち上げられたベビーフレッシュファンドです。しかし、AIテクノロジーの将来の成長に投資するために利用できる最も純粋な方法でもあります。
THNQの70の人工知能株のポートフォリオは、2つの分類に分けられます。インフラストラクチャ。ビッグデータやクラウドプロバイダーから半導体に至るまでのビジネスが含まれます。およびアプリケーションとサービス。これには、eコマースとコンサルティングサービスが含まれます。もちろん、工場の自動化、消費者、ヘルスケアも含まれます。しかし、これらの企業はそれぞれ、AIに真に結びついていると見なされるために、いくつかのチェックボックスをオフにする必要があります。
「すべての企業がスクラビングを行っています。次に、テクノロジーリーダーシップ、収益リーダーシップ、収益純度AI投資など、それらをスコアリングします」とROBOGlobalのChai氏は述べています。 「収益の純度は非常に高いが、AIへの投資はそれほど得意ではない場合、私たちはあなたが本当に真剣であるとは思わない。
「ビジネスにAIを導入することは、ツールやアプリを実行するためにデータサイエンティストを雇うことだけではありません。インフラストラクチャを構築する必要があります。」
Chaiは、「ソフトウェア開発者や企業が新世代のインテリジェントアプリケーションを構築できるようにしている」Twilio（TWLO）やAtlassian（TEAM）などのインフラストラクチャソフトウェアホールディング、またはASML Holding（ASML）やLam Research（LRCX）などのハードウェア企業を指しています。 ）「AIを処理するように設計された新世代のマイクロウェア」を構築している。 Eコマースは、人工知能を使用してWebサイトのエクスペリエンスをパーソナライズするShopify（SHOP）やWix.com（WIX）などの企業にもよく表されています。
70社の幅広いポートフォリオも意図的な選択です。 「AIはまだ非常に早いと思います。そのため、露出を多様化することが（宇宙に投資するための）最善の方法です」とチャイ氏は言います。
THNQの詳細については、ROBOグローバルプロバイダーサイトをご覧ください。
