ホットトピック:人工知能とビジネスの混乱

ビジネスコミュニティで話題になるトピックは常にあります。いくつかは流行のようで、今日ここでは明日消えますが、他は来るべきことの指標です。

昨年、あらゆる規模の企業が人工知能(AI)とビジネスの混乱について常に耳を傾けていました。

2018年もまだそれらについて話しますか?彼らはあなたのにとって重要ですか 中小企業?

人工知能

これを読んでいる間、私はCES 2018に参加し、戻ってきたときにAIについて詳しく説明できるようになります。しかし、その間、多くの人が2018年はあらゆる規模の企業がAIを採用する年であると言っています。

実際、Helpshiftの創設者兼CSOであるAbinash Tripathyは、今年、「AIは主に日常的な消費者体験のサポートからブランド体験のサポートに移行する」と予測しています。 Tripathyは次のように付け加えます:

  • SiriとAlexaに慣れてきましたが、今度はビジネスを行う上でのトランザクションと技術の部分でそれを確認します。
  • チャットボットとAIを最初に導入したコモディティ製品を販売するB2Cは、顧客向けに新しく高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することで、市場シェアを獲得します。最も先進的なB2Bブランドは、B2CによるAIの使用からも学ぶことができます。
  • 私たちの調査によると、アメリカ人の52%がカスタマーサービスにCグレードを与えていますが、チャットボットによってカスタマーサービスの応答性とパーソナライズが向上するため、年末までにB(または少なくともC +)に上昇すると予想されます。
  • 実際、全アメリカ人の55%、ミレニアル世代の65%が、カスタマーサービスプロセスにチャットボットを関与させたいと考えています。これは、全アメリカ人の65%、ミレニアル世代の75%に上昇すると予想されています。

調査会社のGartnerは、2022年までに、ほとんどが非日常的なタスクに従事する労働者の約20%がAIに依存して仕事をするようになると述べています。 「AIを使用して週次ステータスレポートを自動生成したり、受信トレイ内の上位5通のメールを選択したりすることは、たとえば病気を治すのと同じすごい要素を持っていません。そのため、これらの短期的な実用的な使用法は見過ごされています。ガートナーのリサーチバイスプレジデントであるクレイグロスは言います。 「企業は、AIを汎用ツールに適用することで、AIを介して非日常的な作業を改善する機会をつかみ始めたばかりです。知識労働者が仮想秘書またはインターンとしてAIを作業プロセスに組み込むと、ロボ従業員は競争上の必需品になります。」

AIとロボット工学も小売業界に影響を与えます。

ガートナーは次のように述べています。「小売業者はインテリジェントなプロセス自動化を使用して、現在人間が行っている労働集約的で反復的な活動を特定、最適化、自動化し、本社から配送センターや店舗までの効率化を通じて人件費を削減します。多くの小売業者は、店内のチェックアウトプロセスを改善するために、テクノロジーの使用をすでに拡大しています。」

しかし、ロボットがすぐに営業担当者に取って代わることはありません。調査によると、多くの消費者は買い物をするときに知識のある販売員と交流することを好みます。ガートナーは、「チェックアウトやその他の運用活動に使用される労力を削減できますが、小売業者は従来の販売アドバイザーを排除するのが難しいと感じるでしょう」と述べています。

AIの詳細については、ビジネス変革を推進するために人工知能を適用するGartnerの特別レポートをご覧ください。

ビジネスの混乱

過去数年間、多くの企業は、業界の「混乱」と見なされなければ、不足していると判断されたようです。そのため、多くの企業が混乱に焦点を合わせ、最初からビジネスを行っていた理由に焦点を当てることを忘れていました。

スティーブ・ブランクは、シリアルアントレプレナー、作家、教授、VC、リーンビジネス運動の父などです。私は彼を起業家の先見者だと思っています。彼は、ビジネスが常に混乱を招くことはないと信じています。収益を上げるには、今していることを続けていくことが重要です。そして、Blankは、「イノベーションパイプライン—実験の文化」を作成するようアドバイスします。実際に機能するのは、作成しようとしているものの約10%だけです。したがって、2018年に2つの大きなことを達成したい場合は、少なくとも20を試してみる必要があります。

あなたが失敗していなければ、ブランクはあなたが十分に実験していないと信じています。彼によると、「早く失敗する」という今や遍在するアドバイスに反する鍵は、代わりに「速く学ぶ」ことです。成功するには、「適切な時間と場所」で失敗し、「実行中ではない」実験段階で失敗する必要があります。

これがすべて圧倒的であると思われる場合は、SCOREメンターから無料でサポートを受けることができます。これらの問題やその他の問題を解決し、中小企業にとって何が最善かを判断するのに役立ちます。


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