Accountex USA 来週、レッドソックスで有名な壮大なボストンで開催されます。 8月22〜23日にハインズコンベンションセンターには、Intuit QuickBooks、Sage、Receipt Bank、HubDoc、Zohoを含む約100の出展者が参加します。
Accountex London と同じように および Accountex Summit North 、魅力的なスピーカーのラインナップもあります–サイバーセキュリティの専門家が率いるデイブケネディ 。
また、トップの請求を行っているのは、テクノロジーの第一人者であるRandyJohnstonです。そこで、ボストンの気分を盛り上げるために、Randyによるこの優れた新しいテクノロジーブログを共有したいと思いました。このブログは、AccountexUSAのAccountingInsightNewsの米国パートナーによって最初に投稿されました。ランディへ…
K2エンタープライズのコンテンツを作成している間 今年の Accountex2018カンファレンスで新興技術を教えるチーム ボストンでは、次のルールを適用しました。オフィスに戻った日から適用できるコンテンツを提供します。これは、Accountex 2018での私の新興技術セッションにも当てはまります。また、作成された機会についていくつかのことを学びました。途中で私たち自身が新しいテクノロジーによって。
公的機関であろうと業界であろうと、新しいテクノロジーは会計の実践に適用できること、そして適用されるであろうことが明らかになりました。また、新興技術が利益と競争力に貢献することも明らかです。
特に継続教育（CPE）に関しては、事実が重要です。 CPEがあなたのためにすべきことの1つは、あなたが日常業務に適用できる知識を提供することです。また、CPEが、通常の読書や専門家とのやり取りからは得られない洞察を提供することも役立ちます。これが、Accountexカンファレンスで提供されるようなライブCPEが、専門家としての昇進のための素晴らしい機会である理由の1つです。
残念ながら、新興技術の周りには多くのスネークオイルの販売努力があります。いくつかの観察と機会について話し合いましょう。
最新のマーケティングの流行語（私たちはそれをBSビンゴと呼んでいます）は人工知能（AI）です。クラウドコンピューティングや「使いやすさ」など、以前に使用されたマーケティング用語を見てきました。あなたはピッチを知っています：あなたがこのテクノロジーを使用していない場合、あなたは明らかに逃している、またはあなたがこのテクノロジーに切り替えるならば、それはあなたの人生を楽にするでしょう。新興テクノロジーでより適切に機能するアプリケーションがありますが、ベンダーは、指定されたテクノロジーを使用していない場合でも、製品で最新の流行語を使用しています。
「人工」人工知能はこの問題に苦しんでいます。 True Artificial Intelligenceは、数十のアルゴリズムの1つ以上を使用してデータを処理し、他の方法では明らかではない可能性のある洞察と結果を生成します。一方、フォームまたはルールベースの処理は、ソフトウェアで直接コーディングされたルールに基づいて結果を生成します。一部の人工知能アプリケーションは、機械学習（ML）を適用できます。これは、コンピュータプログラムがルールのプログラミングなしで学習できる場所です。機械学習は、GoogleのTensorFlow、MicrosoftのFPGA（Field Programmable Gate Arrays）、AmazonのAWS Machine Learning、TSMCのBitmain、またはNVIDIACUDAを使用して特別なハードウェアとコンピューティングパワーを活用できます。
人工知能製品の消費者として、ルールベースの製品と真の人工知能を備えた製品の違いを区別するのは難しいです。特定のビジネス目標が達成されることだけを気にするかもしれませんが、ルールベースの製品：
AI機能は現在急速に進歩していますが、売り上げの誇大宣伝はさらに急速に進んでいます。
FOMO（Fear of Missing Out）を使用した販売促進のもう1つの例は、ブロックチェーンと呼ばれる新しいテクノロジーです。ブロックチェーンテクノロジーは重要ですが、ブロックチェーンは、ハッシュと呼ばれる一連のルールを使用して作成された単なる分散データベースです。ブロックチェーンは多くの会計技術に組み込まれていると思いますが、開発は、会社が直接行う必要のあるあらゆる努力よりも、発行者によって提供される可能性が高くなります。ブロックチェーン技術の概念と適用は重要ですが、FOMOによって推進される必要はありません。
アプリケーションは、公的慣行だけでなく、さまざまな業界で開発されています。しかし、ほとんどの人はテクノロジーを開発せず、使用するだけで済みます。ブロックチェーン元帳は、検証および監査できる比較的安全なトランザクションを提供します（提案者は完全に安全であると言いますが、そうではない場合があります）。今日クレジットカードを使用しているのと同じように、お金の流れをあまり考えずに、ブロックチェーンは進化してトランザクションを処理するための自動化されたブラックボックスになります。ボックスの片側でトランザクションをフィードし、安全で完了したトランザクションが反対側で送信されます。
多くのプレゼンターは、この分野での専門知識を実証しようとしていますが、通常、販売する製品またはサービスがあり、FOMOとFUD（Fear、Uncertainty、Doubt）を活用して収益を上げようとしています。
多くの業界企業や公認会計士企業がデータサイエンティストを採用しています。データサイエンスは重要ですが、それは「その」特効薬ではなく、単にデータを分析するための新鮮な方法です。なぜこれが起こったのですか？これまで以上に多くのソースからデータを入手できるからです。同僚のブライアンタンカズリーは、クラウドアプリケーション間の接続を説明するために「デジタル配管」を定義したのと同じように、この出力を説明するために「デジタル排気」という言葉を作り出しました。
モノのインターネットと5Gセルラーテクノロジーの拡張により、さらに多くのデータを取得できるようになります。しかし、「ビッグデータ」と呼ばれることが多いこのすべてのデータをどのように理解しますか？あなたは実用的な情報に行き着きますか、それとも単に大きくて悪いデータを持っていますか？データ分析には4つのタイプがあることがわかっています：
しかし、ユーザーの個人的な経験がユーザーの期待を劇的に変えた世界では、予測的で規範的な分析モデルを構築するだけでは不十分です。ユーザーは、高度にパーソナライズされた、関連性の高い推奨事項を望んでいます。ビッグデータの新しいテクノロジーを正しく使用する上での私たちの役割の1つは、適切な質問をすることです。
私のAccountexの新興技術 セッションでは、ブロックチェーン、人工知能、機械学習、ビッグデータなど、新しいテクノロジーごとに実用的な会計ソリューションを提供しようとします。売り込みに騙されないでください。機会は素晴らしいですが、だまされる機会はかつてないほど大きくなっています。適切な質問をしていますか？
