測定しないものを改善することはできません。この論理によれば、測定できるものは改善できるということになります。
作業がコンピュータ画面に移行すると、測定が続き、チームは記録された時間、使用したツール、活動レベルを非常にうまく追跡できるようになりました。しかし、チームがテクノロジーを導入するにつれて、パフォーマンスと生産性の最も影響力のある推進力の 1 つである集中時間を見失いました。
集中時間とは、会議、メッセージ、絶え間ないコンテキストの切り替えのない、中断のない作業です。ほとんどの組織では、従業員にカレンダーを守るか、時間外に仕事をしてもらって遅れを取り戻すようにしています。個人次第であれば、生産性、能力、燃え尽き症候群についての会話に集中時間が含まれることはほとんどありません。
集中時間は個人的な責任であるべきではなく、人事部門にとって測定可能な運用上の義務である必要があります。
私たちは 17,000 の組織、140,000 人の従業員の集中時間を追跡しました。その結果は目を見張るものでした。平均的な従業員が深い集中力に費やしている時間は、追跡時間のわずか 39% でした。残りの時間は、会議、メッセージング、ツールの切り替えに費やされます。このギャップは、ツールやテクノロジーへの投資が加速しているにもかかわらず、生産性の頭打ちが続く理由を説明するのに役立ちます。
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おそらく、気が散る最大の要因は会議です。現在、典型的な従業員は月に約 25 件の会議に出席しており、それらの会議は特定の窓口に限定されなくなりました。それらは勤務日のほぼ毎時間に散りばめられています。
ここで簡単な思考練習をしてみましょう。効率的なチーム メンバーに最高のツールを装備し、そのメンバーが調子に乗ったときに仕事から引き離したとしても、彼らは依然として効率的でしょうか?
これが、会議が大規模な構造的な問題を引き起こす理由です。集中力が常に中断されると、従業員は複雑な作業に取り組むために必要な勢いを築くことができません。運営コストは会議時間だけでなく、その前後の集中力の低下も伴います。
この業務設計の問題では人事が重要な役割を果たします。スケジュールの規範とポリシーの作成、可用性に関する期待の設定、および即応性に対するインセンティブはすべて、その日の展開を形作ります。
従業員が 1 日あたり 2 ～ 3 時間しか集中できていないことがデータで示された場合、正直な最初の反応は、チームが忙しすぎるのではないかと心配することです。しかし、人事担当者はもっと深く掘り下げて、時間の使い方について考える必要があります。
濃厚な仕事に費やす時間が勤務時間の半分未満になると、ビジネスの成果が低下し、従業員の燃え尽き症候群が増加します。
ほとんどのリーダーは、生産性や成果が期待を下回った場合、従業員にはより良いツールとサポートが必要であると結論付けています。そして今日、そのサポートは AI の形で提供されるのが一般的です。
AI の導入は増加していますが、その結果にはばらつきがあります。それは、AI を使用すること自体がスキルであり、スキルを構築するには継続的かつ途切れることのない集中力が必要だからです。
集中時間がなければ、そもそもそのスキルを伸ばすことはできません。組織が集中時間の問題を解決するまで、AI の使用は浅いものにとどまるでしょう。
実際的な観点から考えてみましょう。従業員が中断されない時間が数分しかない場合、AI ツールに関連するワークフロー全体を再設計するのではなく、数分間だけ AI ツールにアクセスします。これは AI のパフォーマンス低下の原因となります。
集中時間は、AI をほとんどのビジネスに深く統合するための制限要因です。
人事は、集中時間の低下を逆転させる上で中心的な役割を果たすことができます。人事部が会議、コミュニケーションに関する期待、AI の使用に関して設定した基準によって、大規模な集中が可能か、それとも個人の意志の力に任せるかが決まります。
集中時間を追跡できるソフトウェア ツールにより、人事チームは企業にとって集中時間が何を意味するかを再定義できる独自の立場にあります。集中時間を追跡し、それを組織レベルで保護することは、生産性の向上、従業員のエンゲージメントの向上、燃え尽き症候群の軽減につながります。