ギャンブラーの誤謬とは： 統計は常に、依存イベントと独立イベントの2種類のイベントに囲まれています。従属イベントの計算は、ナイーブベイズ定理や完全同時分布表などのさまざまなアプローチによって管理されますが、独立イベントを含む計算は非常に簡単に実行できます。
新しいテクノロジーとデータマイニング技術はすべて、将来についての予測を真にするために過去のデータを使用することです。しかし、これは常に真実ですか？将来のデータは常に相関する過去のデータに依存していますか？統計家でさえ、これについてあまり確信がありませんでした。
ギャンブラーの誤謬は、2つが完全に独立している場合でも、人間の心が対応する過去の出来事から判断して将来の出来事の結果を解釈することが多いことを示すそのような証拠の1つです。
ギャンブラーの誤謬は、カジノゲームで決定を下す確率的な幻想による「ギャンブラーの失敗」に触発されています。 「モンテカルロ」とも呼ばれます 」誤謬、ギャンブラーの誤謬は、さまざまな適合性と推論のために何度も使用されてきました。
この記事では、この誤謬の基本を説明し、用語とその文脈をよりよく理解するためにいくつかの有名な例を検討します。始めましょう！
ギャンブラーの誤謬は、コインを含む基本的な例の助けを借りて非常によく説明できます。将来の参考のために、コインが公平で、両面（表と裏）が同じ確率で上に着地するとします。
コインを10回投げ、各イベントの結果が「ヘッド」だったとします。次のコイントスに何を賭けますか？
さて、人間が賭けたら 11回目の の結果について 過去の出来事を見て「尻尾」になるようにコインを投げると、彼が失敗する可能性は50％です。
上記のコンテキストは、単純なルールを意味するだけです。独立したイベントの発生は、過去のイベントに依存しません。この例では、11番目の コインを投げると、頭と尾の両方が50％の確率でそれぞれに関連付けられます。
したがって、イベントが互いに独立している場合、過去の結果を確認してイベントを予測することはできません。
私たちの脳が得意すぎることは推論をすることです。人間の脳は、物を拾い上げ、組み立て、それらを結合し、推論を行うのに非常に迅速です。ただし、ここでの確率論的アプローチは必ずしも正しいとは限りません。
人間の脳は、幻想を生み出す可能性のある新しいパターンや関連性を生み出すのに非常に優れています。わかりやすく簡単な言葉で言えば：
それだけで問題が発生する可能性があり、「ギャンブラーの誤謬」のような誤謬が存在します。コイントスの例では、私たちの脳は2つの方法で機能する可能性があります。
ただし、どちらも真実ですが、集合的にのみです。
コイントスの例では、11回目のフリップの確率 「Heads」と「Tails」の表示は等しく、両方とも正確に50％です。
これらの用語は互いに何の関係があると思いますか？ただし、それは投資分野でも一般的な慣行であることを知っておく必要があります。投資家は、長い間延期されている何かに対して自分の立場（または賭け）を清算する傾向があります。これもギャンブラーの誤謬の典型的な例です。
たとえば、過去4日間連続して株価が高値を更新している場合、5日目に修正されると考える人はほとんどいないため、ポジションを離れた方がよいでしょう。一方、残りの人々は、勢いのために上昇し続けると主張するかもしれません。
確率に関連する基本的な用語の不正確な理解は、間違った場所に投資する可能性があります。さて、もう一度同じ質問をしたいと思います！
上記のコイントスの問題で、頭または尾、あるいはその両方にいくら賭けたいですか？
正解は、お金の半分を頭に賭け、半分を尻尾に賭けることです。非常に簡単ですよね？尻尾が遅れているからではなく、頭がストリークになっているからではなく、両方が上に着地する確率がまったく同じだからです。
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この誤謬の名前に注意を払うなら;ギャンブラーの誤謬、あなたはそれをカジノゲームに関連付けるでしょう。相互関係は正当化されます！
カジノやギャンブルのゲームのほとんどのゲームには、ランダムに生成され、統計的に独立したシーケンスがあります。これらのゲームのシーケンスに関連するイベントの結果を予測することは簡単ではなく、悲しいことに、確率の数学から導き出すことはできません。したがって、勝利のシーケンスを取得することは、純粋にランダムで「幸運」であることがわかります。ギャンブラーの誤謬は、バックグラウンドでサイコロを振っています。
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