メジャーリーグベースボールはここ数シーズン、審判の判定に対するインスタントリプレイという新しい試みを行っている。リプレイレビューの後、フィールド上の一部の誤った判定は覆される可能性があります。野球は独自のやり方で、スポーツファンが常に知っていること、すなわち関係者は間違いを犯すことを認めています。
この傾向の最も顕著な現れは、あまりにも一般的な悪い電話と、それに付随するメイクアップコールです。審判員が悪い判定を下した場合、おそらく試合のバランスを取り戻す唯一の方法は、追加の悪い判定を行うことだが、今回は不当な判定を受けたチームに有利となる。たとえば、審判員は明らかにストライク ゾーンの外側にあった投球に対して誤って「ストライク」と宣告し、後で明らかにストライク ゾーンの端を捉えた投球に対して「ボール」と宣告することで間違いを埋め合わせる場合があります。
インスタント リプレイは完璧ではなく、あらゆる状況で使用されるわけではないため、審判が間違った判定を下したり、その後のメイク コールを行う余地が残されています。スポーツ以外にも、日常生活の中で人々がバランスを回復することを目的としたメイクアップコールで判断ミスを補おうとする曖昧な状況はたくさんあります。
私たちは組織科学者であり、メイクアップコールがどのように行われるかに興味を持っています。私たちは同僚とともにこの疑問を研究し、2022 年に Journal of Applied Psychology に発表しました。
2008 年から 2014 年の MLB プレーオフ データを調査すると、不正なコールによりメイクアップ コールの可能性が高まることがわかりました。つまり、審判員が客観的に見て誤った判定を下した場合、その後、被害を受けたチームに有利な判定が下される可能性が高まったということです。
たとえば、投手に対して悪い判定が下された場合、審判はストライクを判定する可能性が高くなります。また、打者のチームメイトに対して悪い判定をした場合、審判が打者に対してストライクを宣告する可能性が低くなることもわかりました。
しかし、賭け金が増加するにつれて、つまりコールがゲームの全体的な結果に対してより重要になるにつれて、メイクアップコールが行われる可能性は低くなりました。メイクアップコールは、以前の間違いを正し、ある程度の不公平を正すことを目的としているように見えましたが、実際にどのチームが勝ったか負けたかに影響を与えるほどではありませんでした。
このメークコールの傾向がメジャーリーグを超えて広がっているかどうかを調査するために、私たちは学部生のボランティアを研究室に招待しました。私たちは彼らをペアにして、ボルトやネジなどのランダムな物体が入った瓶のセットを与えました。
1 人の生徒が意思決定者となり、瓶の中の物の数が 300 個より多いか少ないかを推測しました。2 人目の生徒が審査員となり、自分の推定に基づいて他の生徒の決定を評価しました。意思決定者は裁判官が味方するたびに抽選券を受け取り、裁判官は意思決定者に対する評価が正しかった場合に抽選券を受け取りました。
裁判官が評価に誤りがあったというフィードバックを受け取った場合、その後は意思決定者に有利な判断を下す可能性が高くなりました。大リーグで見られたのと同じように、賭け金が増加するにつれて、この場合、チケットが授与されるたびに抽選に勝つ確率が向上し、メイクアップコールは減少しました。しかし、悪質な電話の影響を受ける人の数が増加するにつれて、メイクアップコールの可能性も増加しました。
また、メイクアップコールにおいて罪悪感が重要な役割を果たしていることも特定しました。悪い電話をかけた人は、調査でより罪悪感を感じていると報告し、その後、メイクアップコールを行って間違いを正そうとしたとのこと。したがって、より罪悪感を感じている人は、メイクアップコールをする可能性が高くなります。
MLB の審判に焦点を当てたときと同様、私たちの研究室での研究はゲーム化された文脈に依存していました。私たちが見たことが現実世界に反映されているかどうかを判断するために、私たちは金融アナリストの判断を調べました。私たちは、彼らの判断でどの企業の株を買うべきか、または売るべきかについての彼らの推奨事項を調べました。そして、個々の銘柄のパフォーマンスがどうなるかを予測する収益予測を調べました。
企業の業績がアナリストの予想より悪かったり、収益の期待を下回ったりすると、その企業の株価は下落します。このように、アナリストが企業に対して過度に楽観的で、過大な収益予測を行うと、意図せずして企業に損害を与える可能性があります。
極端な業績不振、つまり企業の業績がアナリストの予想よりも50％以上悪かった場合、アナリストは企業の価値を切り下げて格下げをするか、楽観的な見方を倍増して格上げを提示するかのどちらかです。同社の極端な業績不振を考慮すると、アップグレードを提供するのは非論理的な選択である可能性が高いが、株価に与えたダメージを補う可能性はある。したがって、アナリストの予測と推奨事項は、メイクアップコールを調査するための最適な方法を提供します。
アナリストの予測が企業収益を大幅に過大評価した場合、アナリストは推奨を引き上げる可能性が 73% 高いことがわかりました。言い換えれば、企業の業績がアナリストの予想よりもはるかに悪かった場合、このシナリオでは格下げの方が理にかなっていても、アナリストは株式を売却するよりも購入を推奨する可能性が高くなります。アナリストは、予想を少なくとも 50% も下回った銘柄に対して、楽観的すぎる買い推奨を行い、銘柄を格上げすることでメイクコールを行う可能性が高くなりました。
最後に、私たちは仕事上のメイクアップコールに関する人々の日常的な経験を評価したいと考えました。人々は、悪質な電話やメイクアップコールを行うことについてどの程度認識していますか?また、職場でこうした決定が行われた場合、それらの決定についてどのように感じますか?
私たちはマネージャーに、決断や失敗をしたときのことを思い出してもらいました。たとえ明確に尋ねられたとしても、自分が間違った決断をしたと積極的に認める人は、決断を下したと喜んで答える人に比べてはるかに少なかった。人は一般的に自分の間違いを認めたり議論したりすることを避ける傾向があるため、私たちは驚きませんでした。
この嫌悪感はメイクアップコールにも及んでいるようだ。間違った電話をしたことを認めた人は、たとえ自分の間違いに対して罪悪感を感じていたとしても、メイクアップ電話をしたことがあるとは認める可能性が多かれ少なかれありません。
私たちの研究のほとんどは、人々は判断を誤った後、メイクアップコールに頼ることが多いことを示唆しています。しかし、そのような経験について尋ねられると、人々は少し不機嫌になり、この種のごまかしの行動を認めない傾向があります。