デジタルツインは広く誤解されている概念です。確かに、これらは、組織が監視および報告できるようにするために「モノのインターネット(IoT)」を利用する物理的なデジタル表現にすぎませんか?ある観点からすると、答えは「はい」ですが、この機能の概念と使用法には、最初は明らかなものがたくさんあります。
ウィキペディアでは、「デジタルツイン」を、物理的なオブジェクトまたはプロセスのリアルタイムのデジタル対応物として機能する仮想表現として定義しています。これは50年以上前から存在している概念であり、最初の文書化された例は、実世界で実装する前にシナリオテストを可能にするデジタルモデルを開発したApolloプログラムです。この概念は、1970年4月にアポロ13号のミッションがほぼ確実な災害に直面したときに、文字通り命を救いました。月着陸船のデジタルモデルを使用することにより、NASAは、物理的に実行する前に、「正しく、初めて」の機会に複数の修正を「テスト」することができました。このアプローチは、最終的に宇宙飛行士を安全に地球に戻すことにつながりました。
今日、デジタルツインの概念は製造およびエンジニアリングで広く採用されています。例としては、大規模な発電、ジェットエンジンのテスト、F1などの高性能車両があります。これにより、この概念は他の多くの業界に拡大され、アナリストは2021年から2027年の間に35%の価値の成長を予測して500億ドルになりました。これはIoTの採用によって促進されており、IoTを採用している組織の75%もデジタルツインの採用を計画しています。
それはそれですか?それともそれ以上のものがありますか?
あるレベルでは、デジタルツインは、資産と関係のデジタル表現を組み合わせたものであり、これらを合わせてデジタル神経系として説明することができます。しかし、このデジタル神経系がデジタルメモリと脳(外部刺激に基づいて意思決定を行う能力)と組み合わされたときに、学習された経験を通じて真の力が解放されます。これは、私の同僚であるSimon Turnerによって開発され、最初に説明された概念です。彼は、データサイエンスによって可能になる企業のデジタルメモリと頭脳を提供するデータプラットフォームと組み合わせたときに、デジタルツインのパワーがどのように解放されるかを説明しました。これらの要素を組み合わせることで、組織はデジタルツインの力を十分に活用できます。
しかし、これは金融サービスにとって何を意味するのでしょうか。これが4つの例です。
これらはほんの一例です。もっとたくさん見たいと思います。それまでの間、新しいユースケースの開発を通じてイノベーションを推進し、コストを削減し、リスクを最小限に抑える機会が残っています。今こそ調査と実験の時です。マイクロソフトは、クラウドネイティブデータとデータサイエンスプラットフォームを提供することで、デジタルツインを作成する機能を民主化しました。これにより、企業のデジタル神経システム、メモリ、未来の頭脳をこれまでになく簡単に提供できるようになります。
このトピックをご覧になっている場合は、金融サービス部門でデジタルツインを開発するために私たちがどのように協力できるかについて話し合いたいと思いますので、お問い合わせください。