最もリスクの高い10代のドライバーがいる15州

編集者注:このストーリーは元々CoPilotに掲載されていました。

運転を学ぶことは、ほとんどの10代の若者にとって主要な通過儀礼ですが、そうすることにはかなりのリスクも伴います。 10代のドライバーは、路上での経験が浅いだけでなく、意思決定に無責任であり、気を散らす傾向があり、運転中にエラーを起こす可能性が高くなります。

実際には、これらすべての要因により、10代の若者がスピードを出し、無謀に運転し、事故に遭う可能性が高くなります。これらのリスクを制限するために、いくつかの安全対策が講じられています。たとえば、最近、より多くの州が段階的なライセンスプロセスを実装しており、10代の若者はより多くの運転特権を取得し、道路での経験が豊富です。保険会社は、何かがうまくいかない可能性がはるかに高いため、若いドライバーをカバーするために大幅に高い料金を請求します。

しかし、これらの努力にもかかわらず、10代は道路上で最も危険なグループです。 CDCによると、致命的な事故のリスクは、20歳以上のドライバーよりも16〜19歳のドライバーの方が1マイルあたり3倍高くなっています。男性の運転手、他の10代の乗客がいる運転手、および免許を取得してから最初の数か月の10代の若者のリスクは特に高くなります。

10代のドライバーの死亡者数が減少しているといういくつかの有望な兆候があります。 2005年には、自動車で殺された10代の若者の総数は5,300人でした。 2019年までに、その数は半分以上減少して2,375になりました。この改善の多くは、携帯電話の使用禁止、夜間の運転の制限、10代の運転手がいる車に乗れる乗客の数の制限など、ライセンスプロセスに組み込まれた公共政策の改革に起因しています。

男性はスピードを出しやすく、女性は注意散漫になりやすい

興味深いことに、全体として殺された10代の数は、2005年から2019年の間に減少しましたが、性別による死亡者のそれぞれの割合は、時間の経過とともにかなり安定しており、その期間中、毎年、男性の10代のドライバーが車両死亡の63%から69%を占めています。 。これは、男性と女性の10代のドライバーが一貫して異なる運転行動を示し、10代の男性の運転行動がより危険であることを示唆しています。

とはいえ、データは、女性の10代のドライバーが脇見運転に従事する可能性が高いことも示しています。全米高速道路交通安全協会によると、注意散漫な運転には、テキストメッセージや電話での会話、飲食、他の乗客との会話、および道路から注意をそらすその他の活動が含まれます。このような行動は、男性の同級生と比較して平均して少なくとも70%気が散る可能性が高い、女性の10代の運転手が関与する致命的な事故とはるかに関連しています。

対照的に、10代の男性の場合、主な違いはスピード違反です。 10代の男性ドライバーは、平均して、致命的な事故でスピード違反をしている可能性が約20%高くなっています。スピード違反は、毎年10代のドライバーの死亡者の最大の割合を占めているため、若い男性のスピード違反の傾向が、毎年女性よりも多くの致命的な事故に常に関与している理由の1つです。

最もリスクの高い10代のドライバーがいる州

10代のドライバーの危険性は、地理的な場所によっても異なる場合があります。州ごとに免許と交通安全に関する法律が異なり、州の人口と特定の年に走行した車両の総走行距離に基づいて、死亡者の総数にもばらつきがあります。しかし、10代の若者が関与する致命的な事故につながる行動の多くは、場所によって発生率が異なります。

最も危険な行動をとる10代のドライバーがいる場所を特定するために、CoPilotの研究者は、CDCのYouth Risk Behavior Surveillance System(YRBSS)のデータを使用して複合的な測定値を開発しました。複合インデックスは、シートベルトを着用しない、飲酒運転、テキストメッセージと運転の3つのリスクの高い運転行動を自己申告する若者の割合を考慮しています。全国レベルでは、調査対象の学生の6.5%が定期的にシートベルトを着用していないと報告し、5.4%が飲酒運転を報告し、驚異的な39.0%がテキストメッセージと運転を報告しました。

読み続けて、最もリスクの高い10代のドライバーがいる15の州を確認してください。

15。アイオワ

  • 複合リスク指数:52.7
  • シートベルトを着用していない学生の割合:6.3%
  • 飲酒運転をする学生の割合:4.9%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:48.7%

14。コロラド

  • 複合リスク指数:53.7
  • シートベルトを着用していない学生の割合:4.9%
  • 飲んで運転する学生の割合:5.4%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:51.3%

13。フロリダ

  • 複合リスク指数:54.1
  • シートベルトを着用していない学生の割合:7.9%
  • 飲酒運転をする学生の割合:5.6%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:35.6%

12。ミズーリ

  • 複合リスク指数:56.6
  • シートベルトを着用していない学生の割合:8.5%
  • 飲酒運転をする学生の割合:4.2%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:45.8%

11。ノースダコタ

  • 複合リスク指数:61.9
  • シートベルトを着用していない学生の割合:5.9%
  • 飲んで運転する学生の割合:5.5%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:53.0%

10。アリゾナ

  • 複合リスク指数:63.0
  • シートベルトを着用していない学生の割合:8.6%
  • 飲んで運転する学生の割合:5.4%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:41.4%

9。カリフォルニア

  • 複合リスク指数:63.1
  • シートベルトを着用していない学生の割合:14.8%
  • 飲酒運転をする学生の割合:5.7%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:30.8%

8。アラバマ

  • 複合リスク指数:63.8
  • シートベルトを着用していない学生の割合:9.6%
  • 飲酒運転をする学生の割合:4.8%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:44.4%

7。ミシシッピ

  • 複合リスク指数:68.4
  • シートベルトを着用していない学生の割合:9.9%
  • 飲んで運転する学生の割合:5.3%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:43.9%

6。ネブラスカ

  • 複合リスク指数:73.3
  • シートベルトを着用していない学生の割合:7.4%
  • 飲酒運転をする学生の割合:5.8%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:50.7%

5。カンザス

  • 複合リスク指数:76.6
  • シートベルトを着用していない学生の割合:6.9%
  • 飲酒運転をする学生の割合:7.7%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:51.2%

4。モンタナ

  • 複合リスク指数:83.0
  • シートベルトを着用していない学生の割合:7.5%
  • 飲酒運転をする学生の割合:7.1%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:53.3%

3。ルイジアナ

  • 複合リスク指数:83.6
  • シートベルトを着用していない学生の割合:14.6%
  • 飲酒運転をする学生の割合:9.6%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:42.6%

2。アーカンソー

  • 複合リスク指数:85.1
  • シートベルトを着用していない学生の割合:11.5%
  • 飲酒運転をする学生の割合:6.7%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:46.2%

1。サウスダコタ

  • 複合リスク指数:89.4
  • シートベルトを着用していない学生の割合:11.7%
  • 飲んで運転する学生の割合:6.3%
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合:50.5%

詳細な調査結果と方法論

この分析で使用された主要なランキングデータは、米国疾病予防管理センターの青少年リスク行動監視システム(YRBSS)からのものです。これは、米国の公立および私立学校の9年生から12年生までの生徒の代表的な調査です。グラフのデータは、米国運輸省道路交通安全局の死亡率分析報告システム(FARS)からのものです。

最もリスクの高い10代のドライバーがいる州を特定するために、研究者は次のYRBSS指標に基づいて、すべて均等に重み付けされた複合インデックスを作成しました。

  • シートベルトを着用していない学生の割合: シートベルトを着用することがめったにない、またはまったくない10代の若者の割合(他の人が運転する車に乗っているとき)
  • 飲んだり運転したりする学生の割合: 飲酒中に運転した10代の割合(調査前30日間に車またはその他の車両を運転した学生のうち、調査前30日間に1回以上車またはその他の車両で)
  • テキストメッセージを送信して運転する学生の割合: 車やその他の車両の運転中にテキストメッセージやメールを送信した10代の若者の割合(調査前の30日間に車やその他の車両を運転した学生のうち、調査前の30日間の少なくとも1日)
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3つの要因すべてについて完全なデータが利用可能な州のみが分析に含まれました。


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