編集者注:このストーリーは元々SmartAsset.comに掲載されていました。
米国国勢調査局によると、住宅不足や不動産コストの高い地域に住む親戚や家族と一緒に暮らす最近の移民の間では、多世代世帯がより一般的であるとのことです。学生の借金の増加や雇用の欠如などの他の経済的要因も、お金を節約するために人々を家族と一緒に引っ越すように駆り立てることができます。そのような世帯は全国に存在し、ファイナンシャルアドバイザーと協力して、さらに資金を伸ばす戦略を立てることができますが、この種の取り決めに住む人々は全国に均等に分散されていません。そのことを念頭に置いて、SmartAssetは、どの州に多世代世帯が多いかを確認するために数値を計算しました。
これを行うために、50州すべてとコロンビア特別区の2015年、2018年、2019年の多世代世帯の総数に関するデータを比較しました。データソースの詳細と、すべての情報を組み合わせて最終的なランキングを作成する方法については、最後にあるデータと方法論のセクションをご覧ください。
これは、多世代世帯がより一般的になりつつある州に関するSmartAssetの2番目の調査です。こちらで2020年版をご覧ください。
ニューメキシコは、この調査で測定された3つの指標すべてでトップ10にランクされています。多世代世帯数の4年間の増加は2番目に高く、2015年から2019年の間に16.73%増加しました。2018年から2019年の間に12.66%増加し、1年間の変化は6番目に高くなりました。また、エンチャントランドの全世帯の4.30%は多世代であり、調査で10番目に高い世帯でした。
ネバダ州では、2015年から2019年の間に多世代世帯数が16.68%増加し、3番目に増加し、2018年から2019年にかけて5.92%増加し、12番目に増加しました。シルバー州の総世帯数のうち、2019年には4.44%が多世代であり、全国で7番目に多い世帯です。
アリゾナ州では、2015年から2019年の間に多世代世帯の数が15.32%増加しました。これは、私たちが観察した4年間で5番目に高い増加です。 2019年には、全世帯の4.48%が多世代であり、調査で6番目に高かった。
デラウェアでは、ごく最近、多世代住宅が大幅に増加しています。 2018年から2019年の間に、合計は16.20%増加しました。これは、この指標の調査で3番目に高い増加です。第一州は、2015年から2019年までの4年間の変化で10位になり、12.17%増加しました。
アラバマ州では、2018年から2019年の間に多世代世帯で10番目に高い1年間の変化があり、8.55%増加しています。この州のこのような世帯も、2015年から2019年の間に8.81%増加し、この4年間で14番目に高い増加となりました。
ジョージア州は多世代世帯の8番目に高い割合を占めており、4.39%を占めています。ピーチ州は、他の2つの指標についても調査の上半分で終了し、2018年から2019年までの多世代住宅の1年間の変化(3.72%)で17位、2015年の4年間の変化で21位になります。および2019(4.13%)。
ミシシッピ州の多世代世帯は、2019年にそのような住宅全体の4.72%を占め、私たちの調査では4位にランクされました。ただし、これは、2015年から2019年の間に多世代世帯が減少したトップ10の唯一の州です。ミシシッピ州では、多世代世帯の4年間の変化が8番目に低く、2015年から2019年にかけて9.57%減少しています。また、2018年から2019年の間に15.92%増加し、4番目に高い1年間の増加があります。
ワシントン州は、多世代世帯の4年間の変化が4番目に高く、2015年から2019年の間に16.53%増加しています。州は2018年から2019年の間に2.22%しか成長せず、この指標では23位に終わり、2019年の多世代世帯の割合は25番目に高くなっています。世帯、3.25%。
コロラドでは、2018年から2019年の間に多世代世帯で9番目に高い1年間の急増が見られ、8.86%増加しました。 2015年から2019年の間に、多世代世帯は9.49%増加し、調査で13番目に高い増加となりました。
ニューヨークは、この調査で上位10州を締めくくり、2019年には、多世代世帯が州全体の全世帯の4.32%を占め、調査で9番目に高い割合を占めています。州内の多世代住宅は、2018年から2019年の間に2.57%増加し、2015年から2019年の間に3.26%増加しました。
多世代世帯がより一般的になっている州を見つけるために、SmartAssetは、次の3つの指標にわたって、50州すべてとコロンビア特別区のデータを調べました。
すべてのメトリックで各状態をランク付けし、3つのメトリックすべてに完全な重みを付けました。次に、各州の平均ランキングを見つけ、その平均を使用して最終スコアを決定しました。平均ランキングが最も高い州のスコアは100でした。平均ランキングが最も低い州のスコアは0でした。