コロナウイルスによる市場の衰退は、取引ボットの需要の増加と暗号通貨取引へのアルゴリズムの適応に貢献しています。
市場のボラティリティが高い自動取引システム（取引ボット）の使用は通常推奨されません。しかし、BNPパリバの通貨取引自動化部門の責任者であるAsif Razaqは、反対の見方をしています。彼は、自動取引にアルゴリズムを使用している顧客の1日の平均取引量は、最近150〜200％増加したと述べました。同様の傾向は、ドイツ銀行、ソシエテジェネラル、JPモルガンなどの他の銀行でも見られました。
トレーディングボットへのこのような関心の高まりは、孤立モードで家にいるため、トレーダーと資産運用会社がトレードを整理するのが難しいため、プロセスを可能な限り自動化しようとしているためかもしれません。
同時に、一部の専門家は、取引ボットは、取引所に固有の暗号資産のボラティリティと低い流動性のために、従来の市場と比較して操作の影響を受けやすいため、集中型および分散型の暗号通貨取引所に悪影響を与える可能性があると考えています。
最先端のバンキングボットは、パラメータを調整して、新しい条件に適応することができます。 JPモルガンのマクロ経済部門の責任者であるChiNzelu氏によると、アルゴリズムは「進化」し、投資家にリアルタイムの情報を提供しながら、最良の戦略を求めて取引フロアをスキャンし始めました。
Insight InvestmentTradingの責任者であるRichardPurssellは、トレーディングボットが人間の能力を上回ることができると信じています。ただし、マシンが「光速で」定量的データの変化を識別できたとしても、人とは異なり、ボットは政治的およびマクロ経済的要因を考慮に入れることができません。コロナウイルスの危機が長く続き、暗号資産市場が変動し続けることを考えると、暗号通貨ボットは新しい条件に適応するのに十分な時間があります。
昨年のコーネル大学の調査によると、裁定取引ボットは分散型取引所の操作的利益戦略で広く使用されています。
