データを整理し、その情報に基づいて将来の傾向を予測するために、多くの企業は統計分析に依存しています。
組織にはビッグデータをどのように処理するかについて多くのオプションがありますが、統計分析は、ビッグデータを全体として調べたり、個々のサンプルに分解したりするための方法です。
統計（または統計分析）は、データを収集および分析してパターンと傾向を特定するプロセスです。これは、情報を確認するときに、数字を使用して偏見を取り除こうとする方法です。また、意思決定に情報を提供できる科学的なツールと考えることもできます。
オンラインテクノロジー企業のTechTarget.comは、統計分析を、ビジネスデータの収集と精査、および傾向の報告を含むビジネスインテリジェンスの側面として説明しています。
「統計分析では、あまり洗練されていない方法のようにサンプルの断面表現ではなく、母集団（サンプルを抽出できるアイテムのセット）内のすべてのデータサンプルを調べます」とTechTargetはWebサイトに書いています。
それらは、統計分析が完了する特定の方法を示しています。彼らは、プロセス中に次の5つのステップが実行されると述べました。
ビジネス分析ソフトウェアおよびサービスプロバイダーのSASは、統計分析を、基礎となるパターンや傾向を発見するために大量のデータを収集、調査、提示する科学と定義しています。
ダンサリバン、 システムアーキテクチャ、エンタープライズセキュリティ、高度な分析、ビジネスインテリジェンスに携わった20年以上のIT経験を持つ著者、システムアーキテクト、コンサルタントは、企業が統計分析を活用する方法はいくつかあると述べています。製品ラインを実行し、パフォーマンスの低い営業スタッフを特定し、国の地域間で販売パフォーマンスがどのように異なるかを把握します。
トムのITProに関するブログ投稿で、サリバンは、統計分析ツールを使用して予測モデリングを支援できると書いています。彼は、統計分析ツールを使用すると、多くの外部要因の影響を受ける可能性のある単純な傾向予測を示すのではなく、企業がより深く掘り下げて追加情報を確認できるようになると述べました。
「統計ツールは、これらの追加情報を見つけるのに役立ちます」とサリバンは書いています。
統計分析には、主に2つのタイプがあります。記述統計と推論で、モデリングとも呼ばれます。
ウェブサイトのMyMarketResearch Methodsによると、記述統計は組織がデータを要約するために使用するものです。
「記述統計は説明することを目的としています 要約チャートと表を含む大量のデータですが、サンプルが取得された母集団について結論を導き出そうとしないでください」と同社のWebサイトに書いています。 「あなたは、あなたが持っているデータをきれいなチャートやグラフで要約しているだけです。まるで、厚い本（生データ）を渡すのではなく、本の要点（エグゼクティブサマリー）を誰かに伝えるようなものです。」
チャート、グラフ、および表は主要なコンポーネントであるため、記述統計により、生データの理解と視覚化が容易になります。学生の統計作業を支援するLaerdStatisticsは、記述統計は単にデータを説明する方法であり、分析されたデータを超えて結論を出したり、行われた仮説に関する結論に到達したりするために使用されないことを指摘しています。
「したがって、記述統計は、データをより意味のある方法で提示することを可能にし、データのより簡単な解釈を可能にします」とLaerdはそのWebサイトに書いています。
記述統計から得られる有用なデータには、最頻値、中央値、平均値、範囲、分散、標準偏差などがあります。
2番目のタイプの統計分析は推論です。推論統計は、データをさらに調査する方法です。
My Market Researchによると、推論統計により、組織は仮説をテストし、データについて結論を出すことができます。このような場合、通常、データ全体のサンプルが調べられ、結果がグループ全体に適用されます。
オンライン教科書プロバイダーBoundlessによると、統計的推論の結論は統計的命題です。彼らが指摘する統計的命題のいくつかの一般的な形式は次のとおりです。
結局、記述統計はデータを説明するために使用され、推論統計は同じ情報に関する結論と仮説を推測するために使用されます。
結局、記述統計はデータを説明するために使用され、推論統計は同じ情報に関する結論と仮説を推測するために使用されます。
ビッグデータと統計分析に投資する価値は本当にありますか？その質問に答える最良の方法は、利点を探ることです。一般に、統計は、これらの方法なしで通知を逃れる傾向を特定するのに役立ちます。分析はまた、意思決定に客観性を注入します。良い統計があれば、腸の決定は必要ありません。
具体的には、統計分析は多くの場合それ自体が証明されています。 Twiddy＆Company Realtorsは、統計を使用して運用コストを15％削減した会社です。分析により、無駄な支出が見つかり、それを排除するのに役立ちました。
同様のストーリーは、市場分析に役立つデータを示しています。統計は、売上が最も多い場所、売上が最も価値がある場所、およびそれらの売上にどのようなマーケティングが付随しているかを示しています。これにより、販売とマーケティングのあらゆる側面で効率が向上します。
同様に、統計分析は作業効率に役立ちます。多くの場合、適切なツールを提供することで、従業員から最高の仕事を得ることができます。統計分析により、雇用主は各ツールの有効性を注意深く精査し、最高のパフォーマンスを備えたツールに焦点を当てることができます。
誰もが企業が取得するデータの山について必要な統計を簡単に計算できる数学の天才ではないため、ほとんどの組織は何らかの形の統計分析ソフトウェアを使用しています。多くのプロバイダーが提供するこのソフトウェアは、組織がビジネスを改善するために必要な特定の分析を提供します。
このソフトウェアは、記述統計を実行するときにチャートやグラフをすばやく簡単に生成すると同時に、推論統計を実行するときに必要となるより高度な計算を実行できます。
最も人気のある統計分析ソフトウェアサービスには、IBMのSPSS、SAS、Revolution AnalyticsのR、Minitab、Stataなどがあります。
統計ソフトウェアの2つの最も重要な機能は、分析と表示です。分析機能には、計算に関して手間のかかる作業を行う統計ツールが含まれています。典型的な分析ツールは、標準モデリング、信頼区間、確率計算を備えています。それらは統計ソフトウェアのコアバリューを提供し、そもそもそのようなソフトウェアに投資する主な理由です。それにもかかわらず、ソフトウェアを購入する際には、分析ツールを主な関心事にするべきではありません。
プレゼンテーションは間違いなくもっと重要です。これは、チャートやグラフに入力されるものです。これにより、リアルタイムのレポートと、統計結果にアクセスして価値のあるものにするすべての視覚的機能が可能になります。ソフトウェアを選択する際には、統計的な表現を常に重要な考慮事項にする必要があります。