人工知能（AI）と機械学習（ML）の間にはしばしば混乱がありますが、違いがあります。
たとえば、AIは、機械の人間のような機能のシミュレーションを可能にするテクノロジーのカテゴリの大まかな説明です。
一方、機械学習はAIのサブセットです。これには通常、大量のデータの処理が含まれ、それがアルゴリズムに適用されます。これにより、MLは、コンピューターシステムがオブジェクトを認識したり、マシンがいつ故障するかを予測したり、車を運転したりすることを可能にします。言い換えれば、システムは人間の介入をほとんど必要とせずに学習し、選択を行うことができます。
機械学習は新しいものではないことを考慮してください。このテクノロジーのルーツは、チェスのプレイなどを支援するために開発された1950年代にまでさかのぼります。
しかし、機械学習が変革を遂げたのは過去10年のことでした。この理由のいくつかには、MLのサブセットであるディープラーニングなどの新しい理論の開発や、データの爆発的な増加とクラウドコンピューティングの成長が含まれます。
では、この機械学習株の機会はどれくらい大きいのでしょうか。
それは間違いなく巨大です。 International Data Corporation（IDC）によると、AIテクノロジーへの世界的な支出は、2024年までに5年間の複合年間成長率（CAGR）が17.4％になり、収益は5,543億ドルに達すると予想されています。
そうは言っても、世界のAI市場の大幅な成長から恩恵を受ける可能性のある5つの機械学習株があります。
機械学習は、アルファベットの焦点の中心的な部分です。 （GOOGL、$ 2,347.58）初期の頃から。 Webページを大規模に効果的に検索できるようにした元のPageRankは、高度なアルゴリズムに基づいていたことを忘れないでください。
しかし、機械学習へのGOOGLの投資は、過去10年間で加速しています。 Alphabetはインフラストラクチャを再構築し、数千人のデータサイエンティストを雇用し、無数の買収を行いました。
2017年、AlphabetのCEOであるSundar Pichaiは、機械学習へのテクノロジージャイアントの投資は「Google全体のイノベーションを促進する」ものであり、「AIファースト企業」への移行方法に満足していると述べました。
このテクノロジーは、広告ターゲティングの最適化、言語翻訳システムの強化、Googleアシスタントの使用など、多くのアプリケーションにとって重要です。機械学習も、クラウドプラットフォームを構築するための鍵になっています。
Alphabetは、TensorFlowと呼ばれるAIの最初の開発プラットフォームの1つを作成しました。同社は2015年に機械学習用のソフトウェアライブラリをオープンソース化し、世界標準にするのに役立ちました。マーキーの顧客には、Intel（INTC）、General Electric（GE）、Coca-Cola（KO）などがあります。
もちろん、Alphabetは自動運転車の開発におけるリーダーの1つであるTOOです。その中心となるのがWaymo部門で、昨年は30億ドルの資金を調達しました。話題は、GOOGLのこの部門が、来年または2年以内に新規株式公開（IPO）でスピンオフされることです。これは、会社にとって素晴らしい価値の推進力になる可能性があります。
この機械学習ストックが前進するのを監視することは確かに価値があります。
1993年に設立された Nvidia （NVDA、678.79ドル）は、より強力なゲーム体験のためのGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）のパイオニアです。これは、大量のデータの高度な並列処理によって可能になりました。
それでも、GPUは、データサイエンティストが機械学習モデルを作成するためのメインコンピュータープラットフォームになっています。その結果、Nvidiaはデータセンタービジネスで大幅な成長を遂げました。
そのA100チップは、ハイパースケールおよび主要なクラウドの顧客にとってなくてはならないものになっていることに注意してください。市場での採用はまだ初期段階ですが、AIトレーニングと高速での推論の両方が可能です。
現在、NVDAの自動運転車部門は途方もない成長を遂げていますが、同社には、Nio（NIO）、SAIC（SAIC）、Li Auto（LI）などの大口顧客からの賛同を得始めている高度なプラットフォームがあります。 ）、Zoox、Mercedes-Benz、Xpeng（XPEV）。
AIベースのチップシステムでその支配的な地位を強化するために、Nvidiaは英国のチップデザイナーArmを400億ドルで買収するという大胆な取り組みを行いました。これは、NVDAがモノのインターネット（IoT）、スマートフォン、エッジコンピューティングなどのカテゴリに浸透するのに役立ちます。
次に、高度なネットワーキングシステムの開発者であるMellanoxを購入しました。M＆A契約は、Nvidiaのデータセンタービジネスを後押しするのに役立ちます。
その結果、機械学習ストックの成長は目覚ましいものが続いています。最新の四半期では、NVDAの収益は前年比84％増の57億ドルに達し、調整後の収益は2倍以上になり、1株あたり3.66ドルに達しました。
効果的な機械学習には高品質のデータが不可欠ですが、これは簡単なプロセスではありません。
大企業の場合、データはサイロ全体で断片化されます。さらに、データセットをクリーンアップするという厄介な問題があります。これは、ほとんどの場合、通常は構造化されていません。さらに、Oracle（ORCL）のデータベースなど、従来のデータベースは、通常はかなりコストがかかる機械学習のユースケース向けに構築されていませんでした。
じゃあ何をすればいいの？
クラウドはこれらの問題を軽減するのに役立つ方法であり、このカテゴリのリーダーの1つはスノーフレークです。 （SNOW、238.43ドル）。同社は、データベースのスピンアップを容易にするクラウドネイティブプラットフォームを構築しました。一見無限の規模、多数の統合、機械学習用の組み込みシステムの利点もあります。
世界最大のマネーマネージャーの1つであるBlackRock（BLK）は、Snowflakeの顧客です。同社は、ポートフォリオの予測と最適化を支援するために使用されるアラジンと呼ばれるシステムを持っています。 SNOWは、Aladdin以外のデータソースを統合するためにも重要であり、パフォーマンスと投資結果の大幅な向上を可能にしました。
そして、はい、機械学習株が今年のチャートで苦戦しているのは事実です。ただし、チャートから外れると、Snowflakeは最も急成長しているエンタープライズソフトウェア企業の1つです。
第1四半期には、製品の収益が前年比で110％増加し、純収益の維持率は168％と大幅に増加しました。年間100万ドル以上の収益を上げているSNOWの顧客も104人います。
2015年に設立されたレモネード （LMND、$ 96.88）は、機械学習の基盤の上に構築された保険会社です。同社は現在、住宅所有者、賃貸人、ペット、生命保険の保険を提供しています。
レモネードには3つの主要な部分があります。顧客から情報を収集し、見積もりを提供し、支払いを管理する仮想アシスタントであるAIMayaがあります。
次に、保険金請求を処理するボットであるAI Jimがあり、それらの3分の1を完全に自動化することができました。そして、人間を必要とするそれらの主張については、AIジムが重労働の多くを行ったので、プロセスははるかに簡単です。
最後に、LemonadeにはCX.AIがあります。これは、日常的な顧客の質問を処理するためのシステムです。
これらの技術により、レモネードは若い世代に多くの注目を集めています。これは確かに到達するのが難しい市場ですが、長期的な成長にとって重要な場合があります。
確かに、この機械学習株は安くはなく、評価額は59億ドルと高額ですが、市場機会は膨大です。結局のところ、レモネードは現在、収益性の高い自動車保険セグメントに移行しており、今年の米国での保険料は約3,000億ドルになると推定されています。
ますます多くの企業が機械学習プロジェクトに投資している一方で、その結果はしばしば期待できるものではありませんでした。これらのアイデアは、アルゴリズムの複雑さ、データの課題、データサイエンティストの採用の問題など、いくつかの理由で概念実証段階を超えないのが一般的です。
このため、企業はコンサルティング会社の支援に依存することになります。この市場のリーダーの1つはアクセンチュアです。 （ACN、279.63ドル）。同社はAIの実践が盛んで、大きな成長の源となっています。
アクセンチュアには537,000人の従業員がおり、世界中に事業を展開しているため、同社の規模は確かにそのリーダーシップの主要な要因です。同社はまた、ほとんどの業界で経験を積んでいます。
ACNが企業の機械学習機能をどのように改善するかの一例として、英国を拠点とする電気通信会社Vodafone（VOD）が、顧客サービスの向上に役立てています。
アクセンチュアは、顧客からの電話を最も適切なチャネルにルーティングして問題を処理するシステムを開発しました。また、顧客が電話をかける可能性が最も高い時期を予測し、事前に懸念事項に対処するために事前対応型のメッセージを送信します。これにより、VODの着信通話が150万回減少し、デジタルチャネルの使用量が26％増加しました
アクセンチュアは、COVID-19のパンデミックの際に成長の鈍化を経験しましたが、会社は軌道に戻ることができました。
直近の四半期の売上高は前年比8％増の121億ドル、調整後利益は10％増の1株当たり2.03ドルでした。また、今四半期には10％から13％の収益成長が見込まれています。
