あなたの財務データを安全に保ちながら、パーソナル AI アシスタントがフライトを簡単に見つけて予約し、予算を管理し、さらにはあなたに代わって最もお得な取引を交渉できる世界を想像してみてください。これは単なる未来の夢ではありません。エージェント コマースは、自律的な機能、取引の速度、正確性において、すでに大きな進歩を遂げています。このようなタスクを AI に委任するという考えは、多くのクライアントにとってワクワクすると同時に少し不安になります。重要な質問は、あなたの組織がこの開発をどの程度受け入れる準備ができているかということです。
アクセンチュアの 2026 年の銀行業界のトップトレンド:制約のない銀行業務がここにある
詳細
International Data Corporation (IDC) の世界の人工知能 IT 支出市場予測のデータによると、2025 年から 2029 年までの人工知能 (AI) への支出は前年比 31.9% 増加すると予想されています。この投資は、エージェントのフリートを管理するための Agentic AI 対応アプリケーションとシステムの成長によって推進され、2029 年には 1 兆 3,000 億ドルに達する見込みであり、この傾向の大きな可能性を浮き彫りにしています。決済におけるエージェント機能の統合はすでに進行中です。 Google は、Accenture などのパートナーと協力して、エージェントと販売者間の安全で準拠した取引のための共通言語を提供し、エコシステムの断片化を防ぐのに役立つ Agent Payments Protocol (AP2) を発表したばかりです。これとは別に、PayPal のような他の多くのプレーヤーが、開発者向けの新しいツールを備えた独自のエージェント コマース プレイを作成しています。
エージェント AI の際立った特徴は、人間の介入なしに適応、進化し、さらには自律的に購入決定を下す能力です。 Agentic AI は複雑な環境をナビゲートし、請求書の支払いや投資管理から税務申告まで幅広いタスクを処理できるため、時間を大幅に節約し、人的ミスのリスクを軽減できます。膨大な量の取引データと洞察を分析し、パターンを特定し、意思決定プロセスを洗練することができます。この自律性は金融サービスの分野で特に価値があり、エージェント AI は顧客の支出習慣に関する詳細なレポートを提供し、お金を節約できる分野を強調し、さらには予算の調整を提案することもできます。
アクセンチュアは最近、「お金の未来」に関する調査を実施し、小売、通信、ゲーム、保険、自動車、旅行、公共サービスなどさまざまな業界の200人以上の経営幹部を対象に、代理決済サービスに対する彼らの需要を把握しました。この調査結果は、企業が AI 主導のシステムが支払いを管理する未来に向けて準備を進めていることを明らかにしています。具体的には、これらの経営幹部の 57% は、代理決済が今後 3 年以内に主流になると信じています。世界中で最も一般的な使用例は、公共料金または定期的な請求です。AI を活用したシステムは、定期的な支払いを自動的に管理し、支払い日、支払い方法 (カード、口座振替など) を選択し、顧客データに基づいて割引や延期を適用できます。
商用クライアントに提供する代理決済サービスの種類を検討する場合、導入率は特定のユースケースや業界のニーズに応じて異なるため、その優先順位を理解することが重要です。
以下に、さまざまな業界で採用される可能性のある他のエージェント支払いの使用例をいくつか示します。
決済システムにおけるエージェント AI の利点は否定できませんが、金融機関 (FI) は今後の課題を認識しています。同じ「お金の将来」に関する調査で、200 人を超える CTO と金融機関の決済責任者に懸念事項を尋ねたところ、信頼とセキュリティが最上位の問題として浮上しました。
興味深いことに、法人決済の顧客に、安全で準拠した代理決済ソリューションに関して最も信頼できるプロバイダーを尋ねたところ、世界的な銀行 (67%) が最も高いスコアを獲得し、それに僅差で Amazon などの大手テクノロジー企業 (64%) が続きました。銀行は大手テクノロジーをそれほど脅威ではないと考えていますが、大手テクノロジー企業が優れた不正防止と顧客の利益へのより強い取り組みを示した場合、銀行のわずかな信頼の優位性が損なわれる可能性があります。
金融機関は、インサイダーボットを含むエージェントによって実行される不正な取引を特に懸念しています。彼らは、エージェントが合成音声を使用して音声認証制御をバイパスし、エージェントチームが虚偽の詐欺行為の申し立てや偽造文書を利用すると予想しています。こうした脅威の巧妙化は、金融機関がセキュリティ対策の回復力を強化する必要性を浮き彫りにしています。
組織のテクノロジー インフラストラクチャが決済におけるエージェント AI をサポートする準備が十分に整っていないと感じているのは、あなただけではありません。 金融機関の 85% は、現在のシステムとスケーリング プランでは、大規模な自律エージェント開始の取引を処理するには不十分であると考えています。これらの機関の多くは、エージェント コマースによって予想されるトラフィック量の増加による過負荷を防ぐために、インフラストラクチャのアップグレードに投資しています。
この脅威に対する金融機関の深刻な懸念を反映して、エージェントによる詐欺と戦う準備が若干高まっているようです。しかし、これらの組織の 60% には、エージェント主導の不正行為を調査するためのフォレンジック ツールを備えた専用の対応計画がないことが懸念されます。
決済とコマースにおけるエージェント AI は、もはや一時的なトレンドではありません。これは金融取引に革命をもたらし、顧客に前例のない財務管理を提供する可能性を秘めています。さまざまな金融機関や法人顧客がエージェント コマースでの支払いの準備をどのように行っているかを垣間見ることで、信頼、セキュリティ、回復力という課題を乗り越えながら、組織がその力をどのように活用できるかを検討するよう促されるはずです。
私たちの調査結果からさらに詳しく調べることができます。概要をダウンロードしてください。 もっと学ぶために。さらに詳しい議論をご希望の場合は、ご連絡ください。
このブログ投稿に貢献してくれた Hannes Fourie、Suman Sharma、Pia Matoto に感謝します。
出典:IDC ニュース リリース、2025 年 8 月 26 日、Agentic AI が今後 5 年間の IT 予算拡大を支配し、世界の IT 支出の 26% を超え、2029 年には 1.3 兆ドルに達する、IDC によると、2025 年 8 月 https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS53765225
これは、他者が所有する可能性のある商標について説明的に言及するものです。ここでのかかる商標の使用は、アクセンチュアによるかかる商標の所有権を主張するものではなく、また、アクセンチュアとかかる商標の法的所有者との間の関連の存在を表明または暗示することを意図したものでもありません。