昨年のAltiusの買収を通じて、Microsoft、Oracle、OneStreamの既存の伝統に基づいて、データ、AI、エンタープライズパフォーマンス管理（EPM）の能力と専門知識を伸ばしてきました。このブログでは、EPM機能の強化がタイムリーな決定であった理由を探り、それがお客様に提供する価値を明らかにします。
企業が財務計画を再考する必要がある理由
ほとんどの企業の計画、予算編成、および予測プロセスは目的に適合していません。多くの場合、依然として異種システムやスプレッドシートなどの手動ツールに依存しているため、ビジネスのパフォーマンスをすばやく正確に把握することは困難です。
この課題を解決するために、先進的なCFOは分析に目を向けています。財務担当役員の74％は、予測分析を使用して将来への洞察を得たいと考えています1。しかし、組織がパフォーマンスを正確に予測できるのは財務システムの29％のみであるため、適切なツールが不足しています。
最新のEPMソリューションは、財務計画や運用計画などの従来のパフォーマンス管理タスクを、データサイエンスや高度な分析に加えて外部データ/要素と統合することにより、このスピード、統合、インテリジェンスのニーズに対応します。
データ分析とEPM人工知能でよりスマートに対応
データサイエンスとAIを使用してビジネスの最も不安定な要素を予測することで、意思決定者は変化するイベントに応じて計画を迅速に修正できます。これにより、ビジネスは従来のカレンダーベースの計画から動的またはイベントベースのサイクルに移行できます。企業は迅速に対応し、機敏に作業する必要があるため、パンデミックに照らしてますます価値が高まっているアプローチ。
EPMソリューション内でデータサイエンスと高度な分析を組み合わせることで、企業はビジネス戦略のコンテキストで分析的洞察を理解することもできます。これにより、分析的な洞察が、単に興味深いものから、意思決定を促進できる有用な情報に変わります。
たとえば、ジムはデータ分析アルゴリズムを使用してメンバーシップ保持アクティビティをターゲットにし、次に合計メンバーシップレベルを予測できます。次に、これらの洞察をEPMソリューションに提供できます。ここでは、データを他の財務要因や予測モデリングと組み合わせて使用して、メンバーシップレベルが他の要因（施設の使用状況、クラスの需要、メンテナンスコスト、インストラクターの数）にどのように影響するかを確認し、収益性をより正確に予測できます。
>予測を改善して、財務と運用の効率を更新します
データサイエンスの追加とEPMツールの進歩により、意思決定者は財務データと運用データを簡単にモデル化、追跡、実行できるようになり、これらの部門の成果が向上します。
EPMに投資する組織は、会計および財務業務を単にデジタル化する同業他社よりも50％高い財務効果を実現します。1これは、次のことができるためです。
運用面では、EPMは、ビジネス戦略に沿った計画を立てて、より高いビジネス目標をサポートするターゲットに向けて作業していることを確認するのに役立ちます。また、自動化されたモデルは、予測と計画の最初のドラフトを提供でき、状況の変化に応じて迅速かつ簡単に更新できます。
なぜOneStreamなのか？
選択できるEPMソリューションはたくさんありますが、単一の信頼できるバージョンのビジネスパフォーマンスを実現するには、AzureSaaSサブスクリプションを備えたOneStreamをお勧めします。
OneStreamは、さまざまな製品と統合して、ニーズを満たし、既存のインフラストラクチャを補完するプラットフォームを構築できます。 OneStreamをMicrosoftAzure Data Platformと定期的に統合し、Azure Machine Learning（ML）とPower BIを活用して、より優れた意思決定のための高度な分析を提供します。
アバナード：EPMの利点
アバナードでは、OneStreamに強力な機能があり、Microsoftエコシステムのエキスパートです。 Microsoft Dynamics 365 ERP、Azure Data Platform、Azure Machine Learning、Power BIなどの使い慣れたソリューションを使用して、完全に統合されたソリューションの構築を支援します。このアプローチを使用することで、洞察力の向上、意思決定の改善、財務効果の40〜50％の向上など、すべてのお客様にメリットがもたらされました。
パートナーとして、スムーズな実装の道のりを計画し、OneStreamへの投資を最大限に活用できるように、より多くの価値を追加する機会を特定するお手伝いをします。