英国の監査市場 緊張に満ちています。さまざまな要因が状況を再定義していますが、最も顕著なのは、監査慣行の広範な精査と不正行為の注目を集める主張です。
これらの緊張の結果として、会計への信頼は低下しており、公的機関と政治家の両方が監査専門職の役割と責任に疑問を投げかけています。
セクターが大規模な改革に備えている今、これは大きな変化の時です。流動的な市場と革新的なテクノロジーの組み合わせ これは、現場の人々が現状を再評価し、成功への道を示すのに最適な時期であることを意味します。
問題が高まっているにもかかわらず、この窮状に対するセクターの対応は、これまでのところ圧倒的です。
一部の企業は、影響を恐れて監査業務を放棄することで受動的なアプローチを取っていますが、これは、特に問題に取り組むためのより積極的かつ積極的な方法がある場合、抜本的な対策です。新しいテクノロジーと方法論のライフラフトをつかむことで、会計は嵐を乗り切り、この新しいスキャンダルの波を打ち破ることができます。
会計業界に対する現在の圧力は、環境の変化の兆候です。デジタルチャネルの急速な普及は、事業運営を変革し、消費者の期待を再定義しています。
ビッグデータはもはや将来の見通しではなく、新しい常識です。データセットのサイズと複雑さが増すにつれて、組織はデータを効果的に管理するためにインフラストラクチャを強化する必要があります。
インターネットによりクライアント企業はグローバル規模で取引できるようになるため、会計事務所はデータ管理に内在する複雑さに対処するために組織構造を適応させており、グローバル企業全体で複数のERPシステムを使用することは彼らの課題を悪化させるだけです。
現代の会計慣行を流れる情報量の増加は、当然、データの整合性に関するリスクを増大させます。これらのリスクは通常、財務上の異常を検出する能力が重要である重要な監査フェーズで明らかになります。残念ながら、従来の監査ツールは、データの急増を処理し、会計慣行を心配そうにさらすには不十分です。
しかし、彼らを取り巻く世界は容赦なく変化する一方で、会計事務所によって適用される監査方法はほとんど変化していません。影響はすべての人が見ることができます。
職業への信頼が失われるにつれて、監査が公式に義務付けられていることと社会が期待することとの間の「期待のギャップ」は拡大しています。エンゲージメントレターを保持し、要件を満たしていることを宣言する企業は必要ですが、もはや十分ではありません。
社会はもっと期待しています。そのギャップを埋めるのは業界の責任です。ありがたいことに、人間と人工知能の強力な組み合わせを活用する革新的なツールは、積極的な企業が監査プロセスを最新化し、会計エラーのリスクを軽減するのに役立ちます。
最近の会計スキャンダルの増加は、古い監査ツールがビッグデータの津波を調査することができなくなったことを明確に証明しています。
時代遅れのルールベースのコンピューター支援監査ツール（CAAT）とサンプリング手法は、財務データの異常を検出する上での大きな障壁となっています。
CAATの使用は広く普及しており、なじみがありますが、支援されたスクリプトツールは、手動でルールをスクリプト化するための技術的なスキルセットに大きく依存しています。これらのスキルセットが不足しているだけでなく、ルール自体も簡単に回避できます。
基本的に、CAATベースのアプローチでは、通常、大規模で増殖しているデータセット全体のカバレッジが制限され、エラー、異常なトランザクション、または異常を検出することが困難になります。
さらに、サンプリング手法では、データのサブセットにある証拠の欠如しか検出できません。サンプリング方法は、データセット全体にエラーがないことを示す非常に弱い指標であり、データセットの大部分でエラーが明らかになる可能性があります。
これらの2つの制約を組み合わせると、プラクティスは重大で回避可能なリスクに対して脆弱になります。より良い方法があります。
監査プロセスへの人工知能（AI）の適用は、会計事務所の財務分析に革命をもたらしています。 AIツールを使用すると、すべてのトランザクションでリスクランクの高い分析を迅速に実行できます。
このアプローチでは、AIと機械学習アルゴリズムを活用し、複数のテスト基準と組み合わせて、データセット全体を迅速、効率的、確実に分析します。この包括的な方法論は、ユーザー、ベンダー、トランザクション、またはリスクごとにすべてのデータポイントのビューを提供し、財務上の不規則性を検出する組織の能力を大幅に強化します。
さらに、テクノロジーが人間に取って代わることへの恐れから遠く離れて、AIは会計慣行の機能を強化およびサポートします。重要なのは、AIツールは意思決定を行わないことです。AIツールは、人間の介入のためのデータを強調し、会計士が意思決定を形成して正当化するのに役立つ理論的根拠を提供するだけです。 AIは人間に取って代わるものではなく、人間を増強し、容量の乗数として機能します。
AIを使用すると、従来のサンプリング手法のリスクが排除されます。さらに、最高のツールはスクリプトを必要としないため、会計士はクライアントに価値を提供するためにより多くの時間を費やすことができます。
これは、競争上の優位性をもたらす大きなチャンスです。基本的に、リスクを軽減する機能は非常に有益ですが、AIテクノロジーは、エラーや不正を検出することだけを目的としたものではありません。
最もスマートなツールは、洗練されたデータ分析と強力な視覚化を提供し、企業がリアルタイムでクライアントに強化された価値を提供するのに役立ちます。
これにより、クライアントの関与が年次監査の制約を超えて移動し、会計士が潜在的な問題を特定してプロアクティブなアドバイスを提供できるようになります。分析を後知恵から洞察、先見性に移します。その過程で、これは、クライアントが年末に歓迎されない驚きを避けることを確実にする、より良いパートナーシップベースの関係を構築するのに役立ちます。
AIの採用は、混雑した競争の激しい市場における大きな差別化要因になる可能性があります。これまで、小規模な組織は、実装のコストが認識されていたため、大規模な展開を避けてきました。クラウドベースのサービスの出現により、競争の場が平準化され、手頃な価格で誰もがアクセスできるAIのプラットフォームが作成されました。クラウド内のAIを利用した監査ツールは、組織に競争上の優位性をもたらし、一夜にして最先端になるチャンスを提供します。
急速な技術の進歩と消費者の期待の世界的な革命にもかかわらず、監査の専門家は何十年にもわたってその方法論をほとんど変えていません。そろそろやった。
セクターへの信頼が急落するにつれて、AIツールは透明性を高め、ビッグデータの海をナビゲートする会計事務所の能力を変革し、その過程で一般市民との「期待のギャップ」を埋めることができます。
監査プロセス内にAIソリューションを統合する企業は、ルールを超え、従来のサンプリング手法の制約を克服する、より速く、より効果的で信頼性の高い結果の恩恵を受けることができます。
AIベースの方法論は、完全なカバレッジ分析の安心感を実践にもたらし、すべてのトランザクションを分析し、潜在的な異常をエスカレートして、より詳細な人間の調査を可能にします。さらに、強化されたデータ分析とリアルタイムの可視性を提供し、会計士がクライアントに実質的な付加価値を提供するのに役立ちます。
最終的に、AIは会計を再定義し、リスクを軽減し、職業への信頼を回復するための強力な機会を提供します。さまざまなスキャンダルや申し立てによって監査業界が世論の反発に直面している現在、最も賢明な組織は、古い方法論を覆し、AIイノベーションをアンカーとして使用することで主導権を握る組織です。 AIベースのソリューションは、危険の海での会計に生命の筏を提供し、職業をセーフハーバーにナビゲートします。
