近年、モノのインターネット（IoT）は、多くの奇抜な消費者向けデバイスのおかげでミームになっています。 （インターネットに接続されたトースターが必要なのは誰ですか？）しかし、企業や産業ビジネス向けの影響力のあるアプリケーションは、今後数年間で間違いなく開花するでしょう。 「モノのインターネット」の本質は、接続されたハードウェアまたは物理的資産を強調しています。金融の専門家に、これらのシステムのバックエンドを管理するデータおよびインテリジェンスソフトウェアアプリケーションに実際のIoTの価値がどのようにあるかを探求することを奨励したいと思います。 「アセットライト」ビジネスモデルの世界では、IoTアプリケーションは、重い資産（不動産、設備、備品）と人間をデータが豊富なインテリジェンスに変換し、さらに重要なことに、定期的なサービス収益を生み出すことができます。
この記事では、追い風でスペースを後押しする長期的なトレンドなど、IoTシステムの構成の背景を説明します。次に、IoTソフトウェアアプリケーションのフレームワークと階層を提供します。これには、企業全体で価値を推進する相対的な可能性も含まれます。次に、これらのあいまいな概念を、ビジネスに実装してIoTバリューチェーンを実現するための実際のアプリケーションまたは機会を明らかにするために変換するのに役立つ思考フレームワークを紹介します。最後に、IoT対応サービスが組織の企業価値を高めるための潜在的な影響を調査します。
先見の明のあるケビン・アシュトンがプロクター・アンド・ギャンブルへのプレゼンテーションでモノのインターネットという用語を作り出してから20年になります。広範なIoTアプリケーションを実現するには、クラウドインフラストラクチャの開発に10年近くかかりました。それから、IoTがGartnerHypeCycleに最初に登場したのは2011年でした。現在、運用の専門家にさらに堅牢なツールキットを提供する、急成長しているインフラストラクチャとサポートサービスのエコシステムのおかげで、魅力的なアプリケーションが今後数年で市場に登場するでしょう。 1,500の低軌道衛星のネットワークを介したグローバルT-1インターネットに関するSpaceXの計画を見たことがない場合は、これからの兆候です。会話を現実のものにすることで、IoTは、物理的領域と仮想的領域の間の隔たりを埋める産業企業の取り組みの中核です。人と機械の境界が曖昧になるにつれ、接続ブロックとしてのIoTの役割がより顕著になります。消費者向けのビジネスにとって、IoTは大きな影響を及ぼします。たとえば、小売業の将来については、オーディエンスの認識、パーソナライズされたオファーやコンテンツ、AmazonのGoストアなどの完全なセルフサービスのアウトレットについて話します。
モノのインターネット（IoT）は、インターネット接続を物理デバイスや日常のオブジェクトに拡張したものです。これらのデバイスには、電子機器、インターネット接続、およびその他の形式のハードウェア（センサーなど）が組み込まれており、インターネットを介して他のデバイスと通信および対話でき、リモートで監視および制御できます。 -ウィキペディア
この記事では、消費者向けの製品はまったく異なる種であるため、商用および産業用アプリケーションに焦点を当てます。データ、センサー、および情報のまったく新しいレイヤーにより、機械学習やその他の分析ツールを介して、かなり安定した資産の多いビジネスをソフトウェアファーストの組織に変える可能性があります。おそらく、これまでで最も成功したIoT対応アプリケーションはUberでした。これは、最終的に世界の運輸業界を真っ向から変え、無線通信を利用した中央派遣モデルである、ひどい非効率性に悩まされていたタクシー業界を完全に解体しました。
一連の長期的な技術トレンドは、画期的なIoTアプリを進歩させるための良い兆候です。 1）接続性の向上、2）低コストのハードウェア、3）機械学習/人工知能アプリケーションのおかげで、実装の機会についてビジネスを調査するのに適した時間はもうありません。 IoTは、ビジネスを測定するだけでなく、さらに重要なことに、新しいビジネスモデルと高価値の収益源の源泉を解き放つためのインテリジェンスツールと考えてください。ここで、新しいIoT対応データレイヤーの上に新しいサービスを構築することで、価値の高い機会とエコシステムの領域を作成できる可能性があります。
私の投資銀行業務のキャリアを通じて、私が一緒に仕事をしたクライアントの多くは、テクノロジー（ラジオ、テレビ、新聞、出版）に追われている古い警備員のメディア企業でした。私は、業界の現職者がスタートアップのライバルを追い越して、データとパーソナライズを通じて視聴者とのより永遠の関係を築くのをじかに見ました。私のキャリアが起業家精神に転向したとき、私は物理的な場所と資産をテクノロジーとデータに接続するテクノロジーソリューションの設計を支援し、IoTへの没頭が始まり、新しいエコシステムを作成しながら古い産業に取って代わる可能性をすぐに認識しました。
ビジネスを変革する可能性は、企業の長期的な評価に大きな影響を与える可能性があります。
IoT展開のコア機能を評価する場合、後者は4つの重要なレイヤーに分割できます。接続、制御、分析、および構築-下の図、または私が機能ピラミッドと呼んでいるものにさらに示されています：
ソリューションの実装を支援するベンダーまたはサプライヤーのみを検討する場合、エンドツーエンドのソリューションを提供するIBM、Microsoft、SAPなどの主要なプレーヤーに加えて、多くの企業がこれらの機能の1つ以上を専門としています。表面的には、ハイテクプレスや主流メディアを介した注目のほとんどは、ピラミッドの低レベルに焦点を当てています。ソーシングはさておき、私はこのフレームワークを、IoTソリューションがビジネスの価値と機会を促進するのに役立つ場所と方法を評価するための建設的なレンズと見なしています。
ピラミッドを上に移動すると、基本的な接続と制御（ハードウェア）機能から、レイヤーの分析と構築（ソフトウェア）に移行します。このレイヤーで、私が2次アプリケーションと呼んでいるものに価値の高い機会を見つけることができます。
1982年に、カーネギーメロン大学の学生のグループがコークス自動販売機をARPANETに接続したときに、最初のIoTデバイスが作成されたと言われています。魅力的なIoTアプリが、ソーダの自動販売機のように一見シンプルに見えるビジネスをどのように変革できるかを説明するために、IoTシステムの4つのコンポーネントのレンズを通して見てみましょう。
| 接続 | 双方向通信を有効にします。最も簡単なのは、デビット/クレジットカードによる支払いです。 |
| コントロール | スプライトが低い場合、またはマシンのプラグが抜かれている/オフラインの場合、リモート診断信号が表示されます。 |
| 分析 | さまざまな種類の場所でさまざまな製品の売上を比較して、製品の組み合わせを最適化し、季節や人口統計のパターンを解釈します。 |
| ビルド | トランザクションデータを使用して、供給注文システムに接続し、在庫と配送ルートを最適化し、収益性に基づいてサイト取得パイプラインと販売イニシアチブに優先順位を付けます。 |
ここでの焦点は、新しいビジネスモデル、データ、インテリジェンスの収益を明らかにすることを可能にする最高のレイヤーにあります。これにより、企業価値が最も大幅に向上します。
IoT機能ピラミッド内のバリューチェーンを上に移動すると、データと監視のベースレイヤー上に構築されたインテリジェントなソフトウェアアプリケーションを通じて、ビジネスの魅力的で変革的な価値がすべて実現されていることがわかります。この理由だけで、従来のハードウェア/固定資産展開の資本計画に典型的な単純な変動費方程式とは対照的に、固定費と（ほぼ）無制限の収益を特徴とするソフトウェアプロジェクトの基盤としてIoTを再構成する必要があることをお勧めします。この見方をさらに支持するのは、センサーとハードウェアのコストが急速に急落しているという認識です。これを説明するために、時間の経過に伴うさまざまなコンポーネントの費用を見てください。
例として、私が小売部門で働いていた過去のクライアントは、米国とカナダの1,000店舗にわたる店内のカスタマーエクスペリエンスデザインの実装を評価していました。初期のソフトウェア開発には、1年目の開発/統合に150万ドルが含まれ、ハードウェアの「セット」ごとに変動費コンポーネントが1か所あたり500ドルでした。単純な代数方程式を利用する：
プログラム開発とパイロットトライアルに必要な人的資本を含む200万ドルの予算全体の資本利益率を評価すると、500ドルの増分ユニットコストで、このようなプロジェクトは主に固定費で構成され、投資資本利益率の活用可能な基盤。
要約すると、これはすべて素晴らしいように聞こえますが、ビジネスでこのような機会をどのように発見するか疑問に思われるかもしれません。このため、隠れたサービスがビジネスに価値をもたらす機会を見つける方法を評価する際に考慮すべき重要な質問の簡単な5つの概要を作成しました。
A。追跡しているアセットは何ですか？
答えは広範囲に及ぶ可能性があり、スマートデバイスを接続したり、グリーンフィールドセンサーネットワークを開発したりするのと同じくらい簡単かもしれません。おそらく、人員や人的資産を配線することさえ解決策になる可能性があります。最も簡単なのは、産業機械をオンラインにすることです。たとえば、食品製造における機器の混合や分割などです。この場合、センサー/デバイスネットワークを使用して、「オフライン」資産をリアルタイムのインテリジェンスツールに変換できます。小売店の設定では、これには、小売店の場所のポートフォリオ全体で店内の足のトラフィックと人口統計を測定するためのビデオ分析ソフトウェアの実行が含まれる場合があります。工場のフロアから人々をオンラインにする際には、生産性を分析し、安全基準を監視するために、組立ラインの作業員の動きを追跡する特殊な手袋の使用を検討してください。
B。効率または拡張の機会？
ビジネスの収益に予想される根本的な影響を評価します。通常、これはコスト削減または収益の向上のいずれかですが、両方の場合もあります。多くの場合、これらの費用の削減は、ピラミッドの最初の2つの層を特徴付ける可能性が高いことがわかります。生産のダウンタイムをなくすために必要なメンテナンスやサポートを積極的に伝達する組立ライン機器を検討している場合、たとえば、燃料やプロパンの供給会社が顧客のタンクを監視して警告する場合、生産効率を最適化することでコストを削減できます。給油の時期になり、それによって収益の速度が向上しました。自分自身とチームに挑戦して、最初のコア機能に基づいて「構築」し、新しいサービス収益の機会を見つけることができる分野を検討してください。
C。組織全体でどのようなデータや洞察を引き出すことができますか？
その性質上、これらのプロジェクトは部門のサイロにまたがることがよくあります。部門ごとに、組織内のすべての主要な意思決定者について考えてください。 HRは何を知りたいですか？セールスマネージャー？カスタマーサービス担当者？回答は大きく異なる可能性があり、本質的に部門の枠を超えている可能性があります。このノートの前半で概説した小売技術の例では、マーチャンダイジング、ソーシャルメディア、マーケティング、および店舗のゼネラルマネージャーを関与させて、必要な情報とレポート機能の「ウィッシュリスト」を明らかにしました。ここから、プロジェクトの要件を改善し、プログラム全体の成功を測定するための重要な重要な領域を決定するために移動しました。
D。このデータまたはシステムにより、時間の経過とともに何ができるでしょうか？
父の時間はすべての中で最も偉大な裁判官です。イリアス、モーツァルト、またはそのヴィンテージのポルシェ356 —それらはすべて、見事な仕事と革新的な新しいアイデアのための時間の試練を乗り越えてきました。 IoT実装の場合、これが5日間でどのような洞察や機会を解き放つことができるかを検討してください。 5か月後はどうですか？ 5年？考慮される期間が長いほど、可能性はより影響力があります。この領域は、特に機械学習システムが大規模な収益を生み出す可能性がある場所です。エキサイティングな洞察と価値が解き放たれる季節性、コホート、製品のバージョン管理を評価します。
E。外の世界はどのような情報を知りたいですか？
少し頭を悩ませた後は、サービスを提供したい顧客または新規顧客の立場になってください。データの新しいレイヤーまたは潜在的な洞察を利用して、組織はどのような独自の価値提案を提供できますか？わからない場合は、遠慮なく質問してください。顧客は、注目を集め、電話をかけ、彼らと話し、フィードバックを求めることを高く評価しています。範囲をさらに拡大するには、演習を継続して、競合他社、サプライヤー、規制当局を含めます。
思考演習の後、思考を実践する時が来ました。新しい価値提案、新しい顧客セグメント、またはサブセグメントを発見したので、独自のサービス機会のモデルの構築を開始できます。いくつかの例：
どの製品を継続的なサービスまたはサポート収益に変換できますか？よくわからない場合は、IoTの経験があるコンサルタントと協力することをお勧めします。この見事な例の1つは、SquareがPOS端末の設置ベースに構築した貸付プラットフォームです。シンプルなiPhoneクレジットカードリーダーでローンチした後、Squareは国や世界中の中小企業やコーヒーショップの定番になりました。現在、彼らは数秒以内に独自のアルゴリズムを介して行われた即時の引受決定を伴うローンを提供しています。彼らはどうやってこれを行うことができますか？顧客の履歴およびリアルタイムの販売データを自由に使用できるため、地理的または業種ごとに、長期的なビジネスの基本的な軌跡、季節性、および類似の企業と比較したベンチマークを表示できます。ただし、その場合、信用力を評価し、それによって支払い能力を引き受けるための非常に価値のあるデータセットがあります。
多様な収益源またはセグメントを持つビジネスを評価する場合、財務専門家は部品分析の合計を利用します。たとえば、ハードウェアまたはテクノロジー機器を販売する企業は、収益の1.0倍の倍数で取引される可能性があります。一方、マーケットインテリジェンスビジネスは現在、4.0倍の収益倍数で取引されています。これを説明するために、75％のハードウェア販売と25％の情報サービスを提供するビジネスを示すサンプルを示します。
EV =ラインA％*ラインAマルチプル+ラインB％*ラインBマルチプル独自のビジネスと製品サービスの組み合わせを見ると、データ対応の収益ストリームの影響は劇的な結果をもたらす可能性があります。上記のサンプルに示されているように、サービス収益にプレミアムを適用する部品分析の合計は、株主価値を大幅に高める可能性があります。
IoTの世界では「モノ」の接続に多くの注目が集まっていますが、将来のアプリケーションの興奮は、舞台裏にあるデータとインテリジェンスにあることがわかります。現代のビジネスの世界と投資家は、多くの場合、物理的なフットプリントまたは固定資産インフラストラクチャでビジネスモデルにペナルティを課します。ハードウェアのコストが下がり続けることと、ソフトウェア開発のための機械学習機能の力が相まって、すべての所有者、投資家、および財務専門家は、物理資産をデータとインテリジェンスのツールとして再配置し、IoTの価値創造から利益を得ることができます。 Toptalは、IoTアプリケーション設計サービスや、これまで大手企業のIoTプロジェクトに携わってきたその他の専門家を利用して、デジタルパスでお客様をサポートできます。