金融サービスでは、人工知能（AI）に関する議論はテクノロジーに関するものになる傾向があります。そしてそれは重要なテーマです。しかし、今日、デロイトグローバルの金融サービスリーダーであるボブコントリは、金融機関がAI対応の世界で成功を収めるために必要なことに焦点を当てたいと考えています。ターゲットを絞った調整から大胆な賭けまで、企業がAIの波に乗る5つの方法を紹介します。

1。よりスリムで高速な運用を構築します。

AIを使用すると、企業は、より合理化されたとしても、日常のプロセスのコストを削減できます。たとえば、AIは、銀行が新しいローンをより効率的に評価して発行するのに役立ちます（ジャストインタイムのローンを考えてください）。保険会社は、自然言語処理と高度な意思決定ツリーを使用して、引受と資本効率を向上させることができます。一方、投資運用会社は機械学習を使用して、マクロ経済分析をこれまでになく迅速かつ安価に実行できます。

2。製品とアドバイスを調整します。

AIのもう1つの利点は、コストとカスタマイズの間の従来のトレードオフを解決することです。投資ポートフォリオを投資家のプロファイルや好みと一致させるために、投資マネージャーがAIを新しいデータソースにどのように適用するかを検討してください。リテールバンカーは、機械学習を使用してキャッシュフローの問題を予測し、顧客の支出と貯蓄の習慣について積極的にアドバイスすることができます。保険会社は、画像認識と不正検出を使用して、請求処理を高速化できます。

3。どこにでもいる。

AIは、顧客がどこにいても、金融機関がオンデマンドで顧客にサービスを提供するのに役立ちます。決済プロバイダーは、物理的な小売環境でもシームレスなグラブアンドゴーエクスペリエンスを提供できます。保険会社は、画像とセンサーデータを使用して、請求をリアルタイムで処理できます。預金と貸付では、AIは、顧客と自律的に対話する常時接続の仮想エージェントを強化し、基本的な質問とタスクをサポートします。

4。より賢明な決定を下します。

分析ツールは、人々が洞察を得るために大量のデータを利用するのに役立ちますが、AIは、データから自動的に推論を引き出すことで、さらに一歩進んでいます。これにより、金融機関のデフォルトを予測し、新しい製品カテゴリを識別し、不正検出の誤検知を減らす能力を微調整します。資本市場では、企業は機械学習を使用して、非従来型または非構造化データセットに基づいて取引の見通しを特定することもできます。

5。新しい種類の価値を提供します。

AIは、金融機関がコアサービスを再定義し、新しい製品やサービスの機会を特定するのに役立ちます。たとえば、資本市場にサービスを提供する企業は、コグニティブコンピューティングを適用して、ストレステストの結果の異常を検出して報告することができます。決済プロバイダーは、加盟店へのサービスとして決済データを自動的に分析できます。貸し手と保険会社は、AIを使用してコモディティ化された市場から脱却し、独自の商品やサービスをプレミアムで利用できるようにすることができます。

ご覧のとおり、これらの戦略のいくつかは、企業が常に持っているのと同じことを行うことに関するものであり、より良いものにすぎません。他のものははるかに過激です。いずれにせよ、AIが業界での成功の構成要素をどのように変えているかを示しています。

AIが金融サービスのために他に何を用意しているのか疑問に思っていますか？最近、デロイトは世界経済フォーラムと協力して、これらの未来的なテクノロジーの結果として繁栄するために何が必要かについての洞察を得ました。ここで調査の概要を入手できます。

このブログは、デロイトグローバルの金融サービスリーダーであるロバートコントリによって書かれました。

レポートの詳細については、AntonioRussoまたはNathanJonesにお問い合わせください。