誰も気に入らないことがあります。あなたはチェックアウトレジスターにいて、クレジットカードをスワイプまたはチップ読み取りして支払う準備をしています。あなたはあなたが十分なお金を持っていることを知っています、しかしあなたのクレジットカード会社は購入を断ります。これは、別のカードに切り替えることを意味する場合があります。または、ひいきにしているショップにとっては、購入を完全にスキップすることを意味します。

これらの多くは、不正の検出に関係しています。銀行のコンピューターは、通常の方法で支出しているのかどうかわからない場合に、誤検知を検出します。マサチューセッツ工科大学の研究者は、クレジットカードの請求に関する誤検知の不正報告を半分以上減らすための機械学習プログラムを考案しました。

今のところ、それは消費者よりも銀行にとってより悪い問題です。これらの誤検知の約5分の1だけが実際に不正です。これは、すべてを整理しようとすると、多くのお金と時間がかかることを意味します。一方、顧客はイライラし、購入が完了しなかったために、企業は年間収益で約1,180億ドルを失う可能性があります。

すべてがどのように機能するかについての詳細が必要な場合は、MITから詳細を読むことができます。一方、実際の詐欺師に惑わされたと思われる場合は、オンラインツールを使用して再確認する必要があります。なりすまし犯罪者には、概して特定の種類があります。プロファイルに合わない場合でも、助けを求めることができる政府機関や民間企業がたくさんあります。