電子メールは、最も効果的なマーケティングツールの1つです。メールマーケティング戦略をAIと統合することで、マーケティング戦略を別のレベルに引き上げることができます。
AIは、人間よりも優れたデータ分析に役立ちます。これを使用して、サブスクライバーの設定に基づいて電子メール戦略を完全に刷新できます。
AIを計画して、メールマーケティングの取り組みを活用する方法は次のとおりです。
どのメールコピーが最良の結果をもたらすかを知るのに苦労していますか？
AI対応のメールマーケティングプラットフォームは、クリック率とコンバージョン率を向上させるために、最適な件名、メールコピー、行動を促すフレーズを決定するのに役立ちます。
Phraseeによると、AI対応のマーケティングツールは、件名を書く際に人間よりも98％優れています。それらは魅力的な結果ではありませんか？
これらのプラットフォームは、機械学習を使用してターゲットオーディエンスの特性を理解します。実行中のアルゴリズムは、供給された情報に基づいてユーザープロファイルを作成します。次に、これらのプロファイルを使用して、ユーザーエンゲージメントを促進する可能性が高い自然言語でメールコンテンツを作成します。
2。送信時間と頻度の最適化：
送信時間は通常、オープン率とクリック率に大きな影響を与えます。特にリストの購読者が世界のさまざまな地域にいる場合は、いつでも1人の人にメールを送信することはできません。
たとえば、米国の潜在的な顧客向けに最適化された電子メール配信は、オーストラリアの潜在的な顧客には機能しません。あなたが想像できるよりも大きな役割を果たすために時間を送ってください。したがって、マーケターは通常、地理的な場所に基づいてサブスクライバーリストをセグメント化し、適切なタイミングで電子メールを配信できるようにします。
個人的な好みや過去のエンゲージメント行動に基づいた、リストの各サブスクライバーの理想的な送信日時。これにより、クリック率とコンバージョン率をさらに向上させることができます。
同じ理論が電子メールの頻度にも当てはまります。 AIは、電子メールを受信する各個人の理想的な頻度を決定して、購読解除率を最小限に抑えるのに役立ちます。
3。製品の推奨事項：
顧客は製品の推奨事項を気に入っています。 Amazonでの売り上げの35％、Netflixでの顧客の視聴の70％は、これらのオンサイトおよび電子メール製品の推奨事項によるものと推定されています。平均して、製品推奨メールのコンバージョン率は約5％であり、これは驚くべきことです。
電子メールを手動でパーソナライズしようとすると、面倒であると同時に費用もかかります。ただし、AIは、ほんのわずかな労力で、顧客の閲覧履歴、好み、注文履歴に基づいて、これらのパーソナライズされた推奨事項を作成するのに役立ちます。
パーソナライズされた製品の推奨事項は、顧客に付加価値をもたらします。ターゲットを絞ったメールを送信できるため、CTAとビジネスの売上が向上します。
4。スマートセグメンテーション：
視聴者を知ることは顧客獲得と同じくらい重要です。したがって、顧客の好みを知ることで、加入者をさまざまなリストに分類できます。これは、顧客エンゲージメントを高めるための鍵です。
AIは、顧客の好みに基づいて顧客を分離するプロセスを完全に自動化するため、AIは情報を効果的に分析し、結果のデータをグループに分類して、パーソナライズされた電子メールで顧客をターゲットにするために使用できます。
2017年の旅行行動に基づいて顧客に送信されるUberからの高度にパーソナライズされたメールは次のとおりです。
ソース
マーケターは、顧客のライフサイクル中に状況に応じた電子メールを送信するために、顧客の行動に関する洞察を研究する必要があります。これにより、メールマーケティングの取り組みから的を絞った結果を得ることができます。
AIは、購入ライフサイクルのさまざまな段階での顧客行動に関する分析と分析の生成に役立ちます。それでも、顧客が購入を決定するのに必要な平均時間を見つけることもできます。
これらは、使用されるデータの種類のほんの一例ですが、これらのデータは、対象となる電子メールが送信される基礎を形成します。
ここでの最良の例はカートの放棄者です。送料無料や割引などのターゲットを絞ったオファーを含むパーソナライズされたメールを送信して、購入を完了するように説得することができるからです。
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重要なポイント：
パーソナライズから最適な送信時間まで、AIはさまざまな方法でメールマーケティング戦略を変革できます。つまり、メールマーケティングのAIは初期段階にありますが、ビジネスに実装し、ブランドの強力なマーケティング戦略を作成するのに適切な時期です。
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