人工知能（AI）は、金融機関の運営方法を変える態勢を整えています。 1つの変更点は、ビジネスを成功させるには、資産サイズよりもデータスケールの方が重要になるということです。もう1つは、収益は標準化からではなく、AIによって可能になる高度にカスタマイズされた製品とパーソナライズされたインタラクションから得られるということです。

これはすべて、公共政策に重大な影響を及ぼします。プライバシーからデータ保護および移植性に至るまで、テクノロジーの進歩により、政府は機械駆動の世界で市民を保護し、権限を与えるのを支援するようになっています。これらの最近の進展を考慮してください：

• PSD2とGDPR。 昨年1月、EUの改訂された決済サービス指令（PSD2）により、銀行以外のプロバイダーに決済サービスが開放されました。 PSD2は、一般データ保護規則（GDPR）に続くものであり、EUの消費者は、企業が個人データをどのように使用するかをより細かく制御できます。
• 英国のオープンバンキング基準。 また、1月に英国は、銀行が顧客の要求に応じて、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を介してサードパーティプロバイダーがトランザクションデータを利用できるようにすることを義務付けました。
• 中国の新たな生態系。 友好的な規制制度の支援を受けて、香港金融管理局は最近、テクノロジー企業と既存の金融機関の間のデータの流れを可能にするポリシーフレームワークを立ち上げました。
• 米国の規制当局。 今年の議会は、議会がプライバシーとデータセキュリティに関する新しい規則を検討し、銀行とデータアグリゲーター間の二国間協定に影響を与える可能性があるため、米国のテクノロジー大手からの意見を聞いています。
• その他の国。 世界中の規制当局は、何らかの形のオープンバンキングシステムをサポートできる方法を検討しており、場合によっては隣接する業界で行われている活動に触れています。

AIの観点から、この規制活動には2つの基本的なテーマがあります。 1つは、消費者のニーズにより関連性があり、応答性の高いテクノロジー対応ソリューションの開発を奨励することです。もう1つは、教育機関が提供するソリューションを強化する消費者データを処理する方法に信頼を築くことです。

ただし、AIに関するすべての規制上の懸念の中で、これらのテクノロジーが社会的および経済的幸福を高める方法を覚えておく価値があります。たとえば、AIツールは、不正防止、マネーロンダリング防止、およびその他のリスク軽減手順を支援できます。言い換えれば、AIは精査の対象であると同時に、政府のパートナーでもあります。それが、より安全で、より健全で、より回復力のある金融サービスエコシステムに必要な緊張であることが判明するかもしれません。

AIは、金融サービス業界に多くの戦略的影響を及ぼします。公共政策の効果は1つにすぎません。世界経済フォーラムでの調査の過程で他に何を発見したかを確認するには、最近のレポートの概要をダウンロードしてください。

レポートの詳細については、AntonioRussoまたはNathanJonesにお問い合わせください。